Статистика – одна из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учета.

Первые учетные операции проводились еще в глубокой древности. Вначале они были довольно примитивны, нерегулярны и направлены главным образом на получение данных о численности населения, его составе и имущественном положении. Эти данные использовались, прежде всего, при налогообложении и в военных нуждах. Прежде чем стать наукой в ее современном понимании, статистика прошла многовековую историю развития. По мере развития производительных сил в обществе возрастал интерес к различного рода знаниям, расширялся круг учитываемых явлений и собираемых о них сведениях; усложнялись сами учетные операции, которые стали более регулярными. Постепенно накапливался опыт, появлялись рекомендации о том, каким образом организовать отдельные учетные операции и обработать собранные сведения, чтобы обобщить их и выявить различные закономерности. Так постепенно сформировалась отрасль знаний, названная впоследствии «статистикой».

Термин «статистика» происходит от латинского слова status, который в средние века употреблялся в значении «политическое состояние». В науку этот термин введен в XIII веке Готфридом Ахенвалем, и означал он тогда государствоведение. Но статистическая наука возникла еще раньше, в середине XII века, и в этот период она называлась политической арифметикой. Это была наука, в которой сочетались начала политической экономии и статистики. Ее родоначальником был английский ученый У. Петти. В первой половине XIX века в работах А. Кетле и его последователей была сделана попытка представить статистику как науку о закономерностях общественных явлений.

Большой вклад в статистическую науку и практику внесли русские ученые М.В. Ломоносов, И.К. Кириллов, А.Н. Радищев, Д.П. Журавский, Ю.Э. Янсон, А.А. Чупров и другие, а также прогрессу статистической методологии в ХХ столетии способствовали труды земских статистиков.

Большим шагом в развитии статистической науки послужило применение экономико-математических методов и широкое использование компьютерной техники в анализе социально-экономических явлений.

Развитие статистической науки, расширение сферы применения практических статистических исследований, ее активное участие в механизме управления социально-экономическими процессами привели к изменению содержания самого понятия «статистика».

В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях:

· отрасль практической деятельности – сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни. Эту деятельность на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика – Государственный комитет по статистике Российской Федерации и система его учреждений, а также ведомственная статистика (на предприятиях, в ведомствах, министерствах);

· совокупность цифровых сведений, статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы;

· отрасль знаний – наука, представляющая собой сложную и разветвленную систему научных дисциплин (разделов): теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли.

В настоящее время статистика (социально-экономическая статистика) – это общественная наука, которая изучает закономерности формирования и изменения количественных отношений общественных явлений, рассматриваемых в непосредственной связи с их качественным содержанием.

Между наукой – статистикой и практикой существует тесная взаимосвязь: статистика использует данные практики, обобщает и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.

Существенные изменения в общественной и экономической жизни страны, происходящие в связи с переходом на рыночные отношения, вызвали увеличение объема статистической информации, потребовали совершенствования и реформирования статистической методологии.