1.4. Основные категории статистики

Статистика оперирует определенными категориями, т.е. понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.

Статистика изучает закономерности массовых явлений. Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью.

Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п., производящих однотипную продукцию, но различающихся между собой объемами производства, трудовыми и финансовыми ресурсами.

Совокупности могут быть однородными и разнородными.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.

Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом.

В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм.

Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета, т.е. единица совокупности выражает качественную однородность статистической совокупности. Например, единицами совокупности могут выступать акционерные общества, фирмы, фермерские хозяйства, человек, семья, станок, изделие и т.д.

Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.

Признак – это качественная особенность единицы совокупности. Признак – показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина.

Например, единица статистической совокупности — «предприятие» — имеет следующие признаки: объемы произведенной и реализованной продукции, издержки производства, численность работников и т.д. Значения каждого признака отдельной единицы совокупности (варианты) могут быть различными: х1, х2, …, хп, где х1, х2, …, хп  – например, стаж работы рабочего (1 год, 2 года и т.д.).

Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц совокупности. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом конкретном случае. Например, успеваемость отдельного студента зависит от затрат времени на подготовку к занятиям, способностей к обучению, возраста и т.п.

Наличие вариации является основной предпосылкой статистического исследования.


Варьирующие признаки могут быть количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда и пр.) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность и т.п.).

Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными.

В случае, когда варианты признака могут принимать одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке (да, нет).

Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные (признаки – факторы) и результативные признаки.

Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Так, квалификация, стаж работы – факторные признаки, производительность труда – результативный.

Статистическая совокупность состоит из массы отдельных единиц, разрозненных фактов. Задача статистики – установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности развития. Достигается это с помощью расчета обобщающих показателей и их анализа.

Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом. Этим он отличается от индивидуальных значений, т.е. от признаков. Например, средний размер сберегательного вклада граждан страны – статистический показатель, размер вклада конкретного человека – признак.

Статистические показатели могут быть объемными (численность населения, безработных) и расчетными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчетными и прогностическими.

Статистический показатель может быть абсолютным и выражается именованными числами, например, численность населения г. Комсомольска-на-Амуре на начало 2002 года составила 286,7 тыс. человек. Относительные показатели абстрактны, выражаются в долях, процентах, промилле.

Статистический показатель указывает на территориальные границы объекта (численность населения г. Комсомольска-на-Амуре) и время (на начало 2002 года).

Поскольку отдельные свойства совокупности не изолированы, а связаны между собой, то статистические показатели, характеризующие эти свойства, не являются разрозненными, а образуют систему показателей.

Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи, она охватывает все стороны жизни общества, как на макроуровне (страна, регион), так и на микроуровне (отдельные предприятия, домохозяйство, семья).

Закономерности, выявленные для той или иной совокупности, обнаруживаются при массовом наблюдении благодаря действию закона больших чисел. Закон больших чисел – это объективный закон, согласно которому совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая.

Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность, под которой принято понимать повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.