Моральная статистика – раздел социальной статистики, изучающий явления и процессы в общественной жизни населения и его социальных группах, характеризующий моральный облик человека и общества в целом.
Важнейшую часть раздела составляют показатели, характеризующие негативные явления в обществе: преступность, гражданские и административные правонарушения, а также такие социально опасные явления, как бродяжничество, проституция, алкоголизм, наркомания.
Комплексное рассмотрение вопросов моральной статистики затруднено в силу обстоятельств: во-первых, проблемы моральной статистики сужены до правовой статистики, во-вторых, правовая статистика в нашей стране много лет была засекречена.
Моральная статистика имеет широкую область охвата: можно статистическими методами изучать любовь и дружбу. Однако предмет исследования моральной статистики, как правило, смещен в направлении социальной патологии, т.к. наибольшую практическую значимость и опасность представляют именно проявления социальной патологии.
Позитивные показатели моральной статистики характеризуют количество положительных поступков в разных сферах – трудовой, семейно-бытовой, защиты Родины и др.
Проводятся, например, группировки лиц, имеющих особые заслуги перед обществом, награжденных орденами, знаками отличия и т.д. К позитивным показателям относятся данные о благотворительности, спонсорстве.
Обязательным направлением моральной статистики выступает дифференциация показателей по территории, по различным категориям населения – демографическим, социальным, экономическим, этническим.
В моральной статистике используются все методические приемы, разработанные в статистической науке. В качестве источников информации используются данные статистической отчетности, переписей населения, специальных выборочных обследований, ведомственного учета.
Специфика объекта и предмета моральной статистики предопределила особенности формирования ее показателей. Преобладающее значение имеют абсолютные и относительные величины, группировки и классификации, вариационная статистика, графические методы.