2.4. Ошибки статистического наблюдения.  Методы контроля    данных наблюдения

Материалы наблюдения всегда нуждаются в контроле. Это объясняется массовым характером статистических работ и сложностью их содержания.

Прежде всего, проверяется полнота охвата единиц наблюдения. Для этого производится сверка данных по спискам предприятий и организаций, пересчитываются анкеты.

Одновременно на этой стадии проверяется полнота заполнения каждого формуляра наблюдения – формы отчетности, анкеты и т.д. После такой общей проверки проводится детальная проверка каждого полностью заполненного формуляра.

В зависимости от характера и степени влияния на конечные результаты наблюдения, источников и причин возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки представительства.

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Ошибки могут быть случайными и систематическими.

Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности. Это описки, оговорки, перестановки цифр при записи цифровых данных  и т.д. При обобщении массового материала они взаимопогашаются и не могут исказить значения сводных показателей и результатов анализа.

Систематические ошибки являются неслучайными и имеют определенную направленность. Такие ошибки очень опасны, т.к. приводят к искажению результатов статистического исследования. Эти ошибки, как правило, являются преднамеренными. Например, известно, что люди предпочитают уменьшать свои доходы, округлять возраст и т.д. Предприятия также могут внести элемент недостоверности в свою информацию, особенно в те характеристики, от которых зависят величина налоговых платежей, расчеты с кредиторами и т.п.


Все ошибки такого рода необходимо выявить и исправить. Поэтому после проверки полноты данных проводится их контроль – счетный и логический.

Счетный контроль – основан на проверке точности арифметических действий. Счетный контроль используют для проверки итоговых сумм. Счетный контроль определенно устанавливает наличие ошибки, тогда как логический контроль может лишь поставить под сомнение правильность данных.

Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками. Например, взаимосвязь данных при переписи населения: вопросы о возрасте, образовании, семейном положении взаимоконтролируются. Если, например, гражданин десяти лет женат, имеет высшее или среднее образование, то ясно, что при заполнении формуляра допущены ошибки либо при заполнении возраста, либо другой характеристики. Логический контроль основан и на сравнении с данными прошлого периода.

Обычно для проверки поступающего материала наблюдения составляется схема контроля, в которую включаются все увязки между вопросами программы наблюдения, как арифметические, так и логические.

Ошибки представительства, свойственные несплошному наблюдению, возникают в процессе отбора части единиц совокупности, когда полученный состав недостаточно полно отображает всю совокупность. Эти ошибки также бывают случайными и систематическими.

Таким образом, данные любого статистического наблюдения считаются принятыми, если они прошли контроль, и если потребовалось, в них были внесены изменения и исправления. Проверкой собранных данных завершается начальный этап статистического исследования.