3.1. Контрольный листок

Руководством к нашим действиям служат данные, из которых мы узнаем о фактах и принимаем соответствующие меры /5/. Прежде чем начать собирать данные, надо решить, что вы будете с ними делать. Цели сбора данных в процессе контроля качества состоят в следующем:

- контроле и регулировании производственного процесса;

- анализе отклонений от установленных требований;

- контроле продукции

Любые собираемые данные имеют свое назначение, и после того, как информация собрана, нужно начать с нею работать. Пусть, например, возник вопрос о вариации в показателе качества изделия. Если производить только один замер в день, то нельзя судить о вариациях в течение дня. Или, если вы хотите понять, каким образом два разных работника допускают дефекты, то надо брать раздельные выборки, чтобы можно было сравнить работу каждого из них. Подобное разделение группы данных на несколько подгрупп по определенному признаку называется расслоением. Она чрезвычайно важна. Надо, чтобы стало привычкой во всех случаях применять расслоение.

Даже если выборки взяты правильно, можно прийти к неверному суждению при ненадежных результатах измерения. Например, данные одного из контролеров показали, что доля дефектов у него значительно превышает результаты других контролеров, а тщательная последующая проверка выявила, что этот контролер пользовался неисправным мерительным инструментом.

Когда данные собраны, для их анализа используются различные статистические методы, предназначенные для превращения данных в источник информации. Важно в процессе сбора тщательно упорядочить данные, чтобы облегчить их последующую обработку.

Во-первых, надо четко зарегистрировать источник данных (без такой регистрации данные окажутся мертвыми). Весьма часто, несмотря на то, что была потрачена целая неделя на сбор данных о показателях качества, из них можно извлечь мало полезной информации, поскольку не зафиксированы день недели, когда собирались данные, станок, на котором производилась обработка, рабочий, делавший операцию, партия используемых материалов и т.д.

Во-вторых, данные надо регистрировать таким образом, чтобы их было легко использовать. Поскольку данные часто применяются для вычисления статистических характеристик (средние значения и размах), то лучше их записывать так, чтобы облегчить эти вычисления. Например, данные измерений ста образцов, проводимых четыре раза в день (в 9.00; 11.00; 14.00; 16.00) в течение 25 дней, удобно регистрировать в форме, показанной в табл. 3.1.

Таблица 3.1

Пример формы регистрации данных

Дата

Время измерения, ч

Время изм

лерения, ч

9.00

11.00

14.00

16.00

2 февраля

12,3

11,5

13,2

14,2

3 февраля

13,2

12,5

14,0

14,0

-

Предположим, что мы хотим выявить изменения в размерах некоторой детали, подвергающейся механической обработке, причем размер, указанный в чертеже, — 8,300±0,008. Для получения распределения значений этого показателя в ходе процесса обычно используются гистограммы. На основе гистограммы вычисляются среднее значение и дисперсия, исследуется также и форма кривой распределения. Чтобы построить гистограмму, надо затратить немало труда на сбор большого числа данных и на представление частотного распределения в графической форме. Проще классифицировать данные в момент сбора (рис. 3.2).

Контрольный листок

Наименование изделия

Дата

Производственная операция: приемочный контроль изделия

Участок

Тип дефекта: царапина, пропуск операции, трещина, неправильная обработка

Фамилия контролера

Общее число проконтролированных изделий: 1525

Номер партии

Примечания

Номер заказа

Тип дефекта

Результат контроля

Итоги по типам

дефектов

Поверхностные царапины

Трещины

Пропуск операции

Неправильное исполнение операции

Другие

/////  /////  /////  //

/////  /////  /

/////  /////  /////  /////  /////  /

///

/////

17

11

26

3

5

Итого

62

Общее число забракованных деталей

/////  /////  /////  /////  /////  /////

/////  /////  //

42

Рис. 3.2  Контрольный листок видов дефектов

Пример 3.2. Контрольный листок причин дефектов. Контрольные листки применяются иногда для дальнейшей стратификации с целью определения причин дефектов. Вообще говоря, большинство исследований, нацеленных на поиск причин дефектов, предполагают сравнение данных о причинах с соответствующими данными о последствиях дефектов, сопоставляя их в строго установленном порядке для последующего анализа путем стратификации или с использованием диаграмм рассеивания.


Но если случай достаточно простой, то можно фиксировать необходимые данные прямо в контрольном листке.

Например, на рис. 3.3 представлен контрольный листок для регистрации дефектов в ручках, изготовленных из бакелита, с учетом станков, рабочих, дней изготовления и типов дефектов. С первого взгляда видно, что рабочий Б допускает много дефектов. Все рабочие допустили много дефектов в среду. Исследование причин дефектов показало, что рабочий Б недостаточно часто менял штампы, а причиной дефектов, допущенных в среду, послужило плохое качество исходного сырья.

Оборудование

Рабочий

Понедельник

Вторник

Среда

Четверг

Пятница

До обеда

После обеда

До обеда

После обеда

До обеда

После обеда

До обеда

После обеда

До обеда

После обеда

Станок 1

А

**

х

*

х

***

*

хх

***

ххх

****

ххх

****

х

*

х

****

**

Б

*

хх

***

ххх

*****

хх

**

хх

*****

хх

*****

х

****

х

***

х

**

х

****

Станок 2

В

**

х

*

х

**

х

****

*****

*

*

х

**

х

*

Г

**

х

*

х

*

х

х

***

*****

**

х

**

*

хх

*

*- раковины; x — царапины

Рис. 3.3. Контрольный листок причин дефектов