3.2. Расслоение статистических данных

Сущность статистической концепции заключается в том, что решения принимаются только на основе достоверных и корректных данных. Одним из наиболее простых и эффективных статистических методов, широко используемых для получения корректной информации, является метод расслоения. В Японии говорят: «Без расслоения нет прогресса контроля качества".

Расслоение (стратификация) – инструмент, позволяющий произвести селекцию данных в соответствии с различными факторами. Существуют различные методы расслоения, применение которых зависит от конкретных задач. Они применяются для выяснения действия отдельных причин на какую-либо величину или явление. В соответствии с этим производят расслоение данных, т.е. группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности. Все виды отличий могут быть факторами расслоения (в частности пример 3.2).

В производственных процессах часто используется метод 5М, учитывающий факторы, зависящие от человека (men), машины (machine), материала (material), метода (method), измерения (measurement). Обычно при исследовании расслоение осуществляется по следующим факторам:

1) по исполнителям  — по квалификации, полу, стажу работы;

2) расслоение по оборудованию и машинам — по новому и старому оборудованию, марке, конструкции, сроку службы;

3) по материалу – по качеству сырья, месту производства, сроку выпуска;

4) по способу производства – технологическому приему, месту производства, условиям производства;

5) по измерению — по методу измерения, типу измерительных средств, точности устройств.

Если одноименные детали изготавливаются на нескольких станках, то всегда существует некоторая разница в технических данных этих станков, которая приводит к разбросу характеристик производимых изделий.


Поэтому можно получить ценную информацию о причинах дефектов, если анализировать данные, расслоив их по станкам, на которых были изготовлены детали. Одновременно влияют и другие факторы: квалификация и внимание исполнителей, время изготовления, условия производства и т.д. Проводя расслоение также и по этим факторам, можно значительно углубить анализ и повысить обоснованность заключений. Рассматривая каждый фактор, по которому проводится расслоение, можно выявить факторы второго порядка, зависящие от того или иного фактора первого порядка. Поэтому часто проводят расслоение по факторам второго и даже третьего порядка. Для нашего примера факторами расслоения второго порядка являются:

1) оборудование — тип, конструкция, срок службы, расположение;

2) человеческий фактор — заказчик, оператор, рабочий, мастер, стаж работы, пол;

3) исходные материалы – тип и марка, изготовитель, партия;

4) время — дата, день недели, смена;

5) деталь — тип, качество, партия.

Метод расслоения в чистом виде применяется: при расчете стоимости изделия; при оценке прибыли от продажи изделий отдельно по клиентам и изделиям; при оценке качества хранения отдельно по изделиям и по партиям и т.д. Кроме этого, расслоение используется в случае применения других статистических методов: гистограмм, контрольных карт и т.д.