9.8. Сравнение двух экспериментальных средних

С применением методов математической статистики возможно не только оценить результаты и случайные погрешности химического анализа, но и провести сравнение данных. Часто возникает необходимость сравнения средних значений двух выборочных совокупностей. Это могут быть результаты химического анализа одного и того же объекта, полученные двумя разными равноточными методами, в двух разных лабораториях, различными химиками-аналитиками и т.д.

При сопоставлении двух средних значений   и  выборок с числом степеней свободы и , прежде всего, сравнивают их дисперсии и . Сравнение проводят при помощи F-распределения (распределения Фишера). Для этого рассчитывают экспериментальное значение F-критерия, равное отношению большей дисперсии к меньшей (при ):

.

Полученное значение Fэксп сравнивают с Fтабл  для числа степеней свободы f1, f2 и заданной доверительной вероятности (табл. 9.4). Заметим, что в таблице число степеней свободы выборки с большей дисперсией приводится в горизонтальном ряду, выборки с меньшей дисперсией – в вертикальном ряду и что F(f1, f2) ¹ F(f2, f1).

Таблица 9.4

Значения критерия Фишера F при Рдов. = 0,95

f2

f1

2

3

4

5

6

¥

2

19,00

19,16

19,25

19,30

19,33

19,50

3

9,55

9,28

9,12

9,01

8,94

8,53

4

6,94

6,59

6,39

6,26

6,16

5,63

5

5,79

5,41

5,19

5,05

4,95

4,36

6

5,14

4,76

4,53

4,39

4,28

3,67

¥

3,00

2,60

2,37

2,21

2,10

1,00

Если Fэксп > Fтабл при заданной доверительной вероятности (обычно Рдов = 0,95 или 0,99), то расхождение между дисперсиями значимо и рассматриваемые выборочные совокупности отличаются по воспроизводимости. Объединять такие результаты нельзя.

Если Fэксп < Fтабл, то различие в воспроизводимости имеет случайный характер и обе дисперсии и  являются приближенными оценками одной и той же обшей для обеих выборок дисперсии s2 генеральной совокупности.

Если расхождение между дисперсиями незначимо, то средние  и  двух выборочных совокупностей можно сравнивать. Цель этого сравнения – выяснить, есть ли статистически значимая разница в результатах химического анализа, полученных двумя различными методами, на двух разных приборах, разными аналитиками и т.д.

Для решения поставленной задачи используют t-распределение. Рассчитывают средневзвешенную дисперсию (s2) и экспериментальное значение t-критерия:

,                   .

Сравнивают tэксп с tтабл при  и доверительной ве­роятности Рдов = 0.95 или 0,99 (см. табл. 9.3).

Если tэксп > tтабл, то расхождение между  и  значимо. Выборки не принадлежат одной генеральной совокупности, поэтому усреднять их результаты нельзя. Можно предположить наличие систематической погрешности в одной или обеих выборках.

Если tэксп < tтабл, то все данные можно рассматривать как единую выборочную совокупность с числом определений n = (n1 + n2). Ре­зультаты объединяют, рассчитывают для них , s и доверительный интервал.