Системный анализ как научная дисциплина

В научных исследованиях и технических разработках, на производстве, в социальных областях мы постоянно сталкиваемся с совокупностями объектов, которые принять называть сложными системами. Их отличительные особенности — это многочисленные и разные по типу связи между отдельными элементами системы и наличие у системы функции (назначения), которой нет у составляющих ее частей. Каждая конкретная система имеет только ей присущую организацию, то есть определенный порядок, внутренние свойства связей между элементами, направленностью на выполнение функции системы.

Примеры систем: человек, трактор, предприятие и т.д.

Задача изучения системы и ее организации – понять поведение системы (это задача анализа). Задачей более высокого уровня выступает создание нужной нам системы и управление ею (это задача синтеза). Ведущей операцией при этом является принятие решения, то есть некоторый формализованный или неформализованный выбор, позволяющий достичь некоторой цели или продвинуться в ее направлении. Принятие решений в сложной системе производится техническим средством или человеком и основано на сравнении и оценке вариантов действий. Изучение процедур принятия решения и связанной с этим организации системы составляют актуальную проблему создания и эксплуатации сложных систем. Решение указанной проблемы невозможно без применения системного анализа.

В современном понимании системный анализ – это научная дисциплина, занимающаяся разработкой методов и моделей анализа и синтеза систем, а также проблемами принятия решения в условиях анализа большого количества информации различной природы.

В системном анализе могут быть выделены методология, аппаратная реализация, опыт применения в различных областях науки и практики.

Методология есть базовое начало системного анализа. Она включает определения используемых понятий, принципы системного подхода, а также постановку и общую характеристику основных проблем организации системных исследований.

Под аппаратной реализацией понимаются стандартные приемы моделирования сложных систем и общие способы работы с моделями.

Опыт применения системного анализа в различных областях в настоящее время чрезвычайно велик. Важнейшими областями применения являются научно-технические разработки, биология, экология, безопасность жизнедеятельности, военное дело, социология, психология, медицина, управление государством и регионами, обучение, выработка научного мировоззрения и др.