Для интеллектуальных информационных систем характерны следующие признаки:
· развитые коммуникативные способности: возможность обработки произвольных запросов в диалоге на языке, максимально приближенном к естественному (система естественно-языкового интерфейса – СЕТИ);
· направленность на решение слабоструктурированных, плохо формализуемых задач (реализация мягких моделей);
· способность работать с неопределенными и динамичными данными;
· способность к развитию системы и извлечению знаний из накопленного опыта конкретных ситуаций;
· возможность получения и использования информации, которая явно не хранится, а выводится из имеющихся в базе данных;
· система имеет не только модель предметной области, но и модель самой себя, что позволяет ей определять границы своей компетентности;
· способность к аддуктивным выводам, т.е. к выводам по аналогии;
· способность объяснять свои действия, неудачи пользователя, предупреждать пользователя о некоторых ситуациях, приводящих к нарушению целостности данных.
Традиционно считается, что ИИС содержит базу данных, базу знаний, интерпретатор правил или машину вывода, компоненту объяснения и естественно-языкового интерфейса, обеспечивающих связный дискурс, т.е. диалог пользователя и системы с попеременным переходом инициативы.
Отличительные особенности ИИС по сравнению с обычными ИС состоят в следующем:
· интерфейс с пользователем на естественном языке с использованием бизнес-понятий, характерных для предметной области пользователя;
· способность объяснять свои действия и подсказывать пользователю, как правильно ввести экономические показатели и как выбрать подходящие к его задаче параметры экономической модели;
· представление модели экономического объекта и его окружения в виде базы знаний и средств дедуктивных и правдоподобных выводов в сочетании с возможностью работы с неполной или неточной информацией;
· способность автоматического обнаружения закономерностей бизнеса в ранее накопленных фактах и включения их в базу знаний.
ИИС особенно эффективны в применении к слабо структурированным задачам, в которых пока отсутствует строгая формализация, и для решения которых применяются эвристические процедуры, позволяющие в большинстве случаев получить решение. Отчасти этим объясняется то, что диапазон применения ИИС необычайно широк: от управления непрерывными технологическим процессами в реальном времени до оценки последствий от нарушения условий поставки товаров по импорту.
По мере совершенствования принципов логического и правдоподобного вывода, применяемых в ИИС за счет использования нечеткой, модальной, временной логики, байесовских сетей вывода, ИИС начинают проникать в высокоинтеллектуальные области, связанные с разработкой стратегических решений по совершенствованию деятельности предприятий. Этому способствуют более современные алгоритмы анализа и синтеза предложений естественного языка, облегчающие общение пользователя с системой.
Включение в состав ИИС классических экономико-математических моделей, методов линейного, нелинейного и динамического программирования позволяет соче-тать анализ объекта на основе экономических показателей с учетом факторов и рисков политических и внеэкономических факторов, оценивать последствия полученных из ИИС решений.
Наличие в составе ИИС объектно-ориентированной базы данных позволяет одно-родными средствами обеспечить хранение и актуализацию как фактов, так и знаний.