1.5.  Методы прогнозирования

Прогнозирование как исследование с широким охватом объектов анализа опирается на множество методов. Сегодня насчитывают более 150 методов прогнозирования.

В отечественном опыте идет процесс накопления теоретических разработок и создания специальных структур, исследующих тенденции в социальных процессах в условиях реформирования общества, что определяет многообразие методов социального прогнозирования. Условно можно выделить две большие группы методов:

1. интуитивные (индивидуальные и коллективные);

2. формализованные:

· экстраполяционные,

· структурные,

· имитационные,

· метод опережающей информации.

При классификации методов прогнозирования выделяются основные  признаки, позволяющие их «упорядочивать», структурировать:

а) по степени формализации;

б) принципу действия;

в) способу получения информации.

Степень формализации в методах прогнозирования в зависимости от объекта исследования может быть различной.

Способы получения прогнозной информации многозначны, к ним следует отнести:

· методы ассоциативного моделирования,

· морфологический анализ,

· экспоненциальное сглаживание,

· вероятностное моделирование,

· анкетирование,

· методы коллективной генерации идей,

· методы историко-логического анализа,

· метод интервью, написания сценариев и т.д.

Наиболее распространены методы экстраполяции и экспертизы. В них в качестве основы главным образом выступают временные и параметрические ряды ретроспективного развития объекта прогнозирования. Выполнение прогноза осуществляют сами члены группы разработки.

Часто используются и другие методы:

-  многоуровневая морфология,

-  многотуровая экспертиза,

-  матричные методы.

Они базируются на использовании вычислительной техники, разработке специальных алгоритмов и программ, требующих значительных затрат ресурсов и более высокой квалификации разработчиков прогнозов.

В чем сущность и особенности методов «экстраполяция» и «экспертная оценка»?

Метод экстраполяции направлен на построение динамических рядов показателей прогнозируемого процесса с возможно более ранней даты в прошлом вплоть до даты упреждения прогноза.

Экстраполяция означает распространение выводов, касающихся одной части какого-либо явления, на другую часть, на явление в целом, на будущее. Экстраполяция основывается на гипотезе о том, что ранее выявленные закономерности будут действовать в прогнозном периоде. В социальной сфере анализ состояния образования в одном регионе, выявленные тенденции могут «накладываться» на другой регион. В математике и статистике динамический ряд данных продолжается по определенным формулам.

Экстраполяция широко применяется при анализе, прогнозе всех социальных процессов. Например, вывод об уровне развития какой-либо социальной группы можно сделать по наблюдениям за отдельными ее представителями, а о перспективах культуры — по тенденциям в прошлом.

Статистическая экстраполяция —  проекция роста населения по данным прошлого —  это один из важнейших методов современного научно-технического и социального прогнозирования.

Экстраполяционный метод основан на исследовании объекта прогнозирования (социальная инфраструктура, демографические процессы, состояние образования в историческом плане), на ретроспективном анализе количественных временных рядов или тенденций. Этот метод отличается многообразием, насчитывает не менее пяти различных вариантов.

В социальном прогнозировании возможности экстраполяции ограничены. Это вызвано рядом причин. Некоторые социальные процессы развиваются по кривым, близким к логической функции. До какого-либо периода процесс медленно нарастает, затем наступает период бурного развития, который завершается этапом насыщения. После этого процесс опять стабилизируется. Неучет этого требования приводит к серьезным ошибкам.

Метод экспертной оценки дает объективную характеристику  качественных и количественных сторон объекта прогнозирования на основе обработки и анализа совокупности индивидуальных мнений экспертов. Качество экспертной оценки, её надежность и обоснованность в решающей степени зависят от выработанной методики и обработки индивидуальных экспертных значений, которая включает следующие этапы:

· выбор состава экспертов и оценку их компетентности;

· составление анкет для опроса экспертов;

· получение экспертных заключений;

· оценку согласованности мнений экспертов;

· оценку достоверности результатов.

При экспертной оценке (т.е. оценке высококвалифицированными специалистами) состояния либо отдельной сферы общества (духовной, социальной, политической), либо ее составляющего элемента (образования, медицины, культуры), либо ее компонентов (студенческая экономика, социальная защита пенсионеров, инвалидов) учитывается ряд обязательных положений, методических требований. Прежде всего — оценка исходной ситуации:

· факторы, предопределяющие неудовлетворительное состояние;

· направления, тенденции, наиболее характерные для данного состояния ситуации;

· особенности, специфика развития наиболее важных составных «частей» (отрасли, структуры, службы);

· наиболее характерные формы работы, средства, с помощью которых осуществляется деятельность.

Второй блок вопросов включает в себя анализ деятельности тех организаций, служб, которые осуществляют эту деятельность. Применительно к проблемам социальной работы это могут быть в зависимости от участка социальной работы:

· государственные службы;

· общественные фонды и организации;

· самодеятельные организации;

· благотворительность, спонсорство, частные инициативы.

Оценка их деятельности идет по выявлению тенденций в их развитии, рейтинга в общественном мнении.

Экспертную оценку проводят специальные центры экспертизы, научные информационно-аналитические центры, лаборатории экспертов, экспертные группы и отдельные эксперты. В настоящее время их деятельность актуализируется, поскольку нестабильность в обществе, а также в социальной сфере порождает необходимость в научном анализе для определения выхода из кризисной ситуации. Экспертные организации создаются при государственных учреждениях и службах, а также на общественных началах, в коммерческих структурах, в учебных центрах.

В зависимости от уровня профессионализма и возможности охватить экспертным анализом различные по объему работы организаций  различается и содержание деятельности, и характер итоговых результатов экспертизы.

Методика экспертной работы включает в себя ряд этапов:

1. в каждом отдельном случае проведения экспертной оценки определяется круг экспертов (с возможным конкурсом среди них);

2. выявляются проблемы;

3. намечаются план и время действий;

4. разрабатываются критерии для экспертных оценок;

5. обозначаются формы и способы, в которых будут выражены результаты экспертизы (это может быть аналитическая записка, материалы для изучения, «круглый стол», конференция, выступления экспертов, публикации).

Главные проблемы любого экспертного метода также можно выразить в виде ряда требований.

1 Интерпретация результатов:

а) уровень компетентности экспертов по профессиональным проблемам:         

•  по экономическим (эффективность);

•  социальным;

•  политическим;

•  этническим;

•  духовно-нравственным;

•  экологическим;

б) рейтинг экспертов:

• по взаимной оценке;

•  утвердившемуся общественному мнению;

•  должностному принципу и т.д.;

в) коэффициент компетентности экспертов при определении основного мнения, оценки.

2  Создание обстановки свободного обсуждения.

3  Заключительная дискуссия.

4 Выработка рекомендаций по исследуемой проблеме, выводы о целесообразности тех или иных предложений, а также об их внедрении.

Метод экспертных оценок наряду с положительными сторонами имеет и недостатки: он громоздок, так как много времени уходит на каждый цикл получения ответов экспертов, дающих довольно большой объем информации. Кроме того, поскольку метод основан на интуиции и субъективных взглядах опрашиваемых, качество оценки прямо зависит от квалификации экспертов.

Для обработки экспертных заключений применяется «метод Дельфи», именуемый «методом дельфийского оракула». Он позволяет выявить преобладающее суждение опрашиваемых по избранному кругу проблем. Он особенно пригоден при составлении краткосрочных прогнозов, предсказании локальных событий, то есть в сравнительно простых случаях.

«Метод Дельфи» предусматривает сложную процедуру получения и математической обработки ответов. На ее основе ученые выдвигают прогнозы на десятки лет вперед, касающиеся научно-технического и социального прогресса, военно-политических и некоторых иных проблем. 

Прогнозы, получаемые с помощью «метода Дельфи», строятся на исследовании и объективном знании объекта с учетом субъективных взглядов и мнений опрашиваемых относительно этого будущего. При этом большую роль играет интуиция, которая может подсказать правильное решение, поскольку она основывается на большом опыте эксперта. Безусловно, в таких случаях прогнозы иногда оказываются ошибочными, чему история знает немало примеров, поэтому и интуитивный подход далеко не всегда приводит к нужным результатам, особенно при решении задач большой сложности, а социальное прогнозирование все чаще сталкивается именно с такими задачами.

Изучение интуитивных прогнозов обнаруживает, что они представляют собой скорее беспорядочные обрывки систематического мышления, некритические экстраполяции нынешнего состояния дел и повторения других прогнозов.

Метод аналогии позволяет перенести прогнозируемое состояние одних объектов на другие.

Аналитический метод основан на характеристике изменения состояния системы в прошлом и экстраполяции полученного результата в будущем. Он включает следующие этапы:

· первичную обработку и преобразование исходного ряда;

· выбор типа эмпирических функций;

· определение параметров эмпирических функций;

· экстраполяцию;

· оценку точности.

Метод коррекционного анализа позволяет получить прогноз через количественную оценку связи между двумя или несколькими взаимодействующими явлениями.

Метод регрессивного анализа устанавливает изменение результативности признака под влиянием одного или нескольких факторов. Функции, отображающие связь между признаками, называются уравнениями парной или множественной регрессии в зависимости от числа признаков.

Метод  дисперсионного анализа изучает влияние факторов на результативный признак.

Метод морфологического анализа позволяет систематизировать полученный набор альтернативных решений по всем возможным сочетаниям вариантов и выбирать из них сначала приемлемые, а затем наиболее эффективные решения по экономическим критериям.

Последовательность поиска наилучшего решения состоит в следующем:

· задается точная формулировка задачи,

· определяются отдельные стадии работы,

· составляется перечень возможных методов и средств выполнения каждого этапа,

· делаются записи этапов и возможных путей их реализации в виде матричной модели так называемого «морфологического ящика»,

· соединяются последовательной цепочкой элементы «морфологического ящика» и анализируются полученные варианты достижения полученной цели с точки зрения возможности и экономической целесообразности.

Таким образом, социальное прогнозирование базируется на изучении социальной действительности.

Метод мозгового штурма основан  на включении экспериментов в активный творческий процесс. Задача решается путем интенсификации процесса генерирования идей  и повышения «концентрации» оригинальных идей в общем их числе.     

С ростом возможностей математической обработки статистических данных анализа и прогнозного исследования всё большее распространение в социальном прогнозировании получили методы моделирования.          

В широком смысле моделированиемногоплановый метод исследования, один из путей познания. Моделирование в более конкретном смысле – специфическое многофункциональное исследование. Его главными задачами является воспроизводство на основании сходства с существующим объектом другого, заменяющего его объекта (модели).

Модель – это аналог оригинала. Она должна иметь сходство с оригиналом, но не повторять его, так как в этом случае само моделирование теряет смысл. Недопустимо и свободное моделирование, оно в этом случае не дает должного представления об оригинале модели и также не выполняет свои функции.

Метод математического моделирования связан с поиском различных вариантов развития, что дает возможность отобрать оптимальный для данных условий вариант. Среди методов решения прогностических задач широко распространено линейное программирование. Все математические модели и методы прогнозирования имеют вероятностный характер и видоизменяются в зависимости от длительности периода прогнозирования.

Метод имитационного моделирования используется главным образом для поиска решений в диалоговом режиме на ЭВМ. При этом на базе экономико-математической модели задаются различные начальные и пограничные условия и проигрываются соответствующие варианты с целью получения желаемого результата.

Следует отметить, что на практике используется не один, а совокупность нескольких методов, включающих написание сценариев, морфологический анализ, построение дерева целей, коллективные экспертные оценки.

В зависимости от цели прогнозирования различают экономико-математические модели, отражающие преимущественно производственный аспект прогноза, а также модели, отражающие преимущественно социальные аспекты развития (например, модели, связанные с прогнозированием доходов и потреблением населения, демографических процессов и т.д.).

В процессе практической реализации любых социальных мер возможны альтернативные подходы, непредвиденное воздействие тех или иных факторов на исследуемые процессы. И каждая модель может представлять собой один из вариантов развития системы, то есть модели, с одной стороны, отражают протекание процесса в настоящем, с другой, — помогают познать, как они будут проистекать в будущем, а следовательно, моделирование выполняет функции поиска оптимальных средств управления.

Одной из практических задач в социальной сфере и в практике моделирования является  определение значимой проблемы и цели её исследования.

Проблемная ситуация есть основа всякого анализа, именно она является  предметом моделирования. Любая проблемная ситуация имеет объективную и субъективную  основу, и важно не допускать абсолютизации ни одной из них.

Объективная сторона проблемной ситуации заключается в противоречии между процессом развития и стремлением к стабилизации, между возникающими потребностями и способами их удовлетворения, между компьютеризацией и её социальными последствиями, между рыночными отношениями и нравственными устремлениями личности, особенно молодого поколения и т.д.

Применительно к социальной сфере в число субъективных факторов при выявлении и определении проблемной ситуации, её описания, выработке путей и средств решения входит, прежде всего, понимание её значимости, целесообразность её решения, мотивы и интересы людей, пересекающиеся в ней и нуждающиеся в её решении.

Необходимо учитывать, что моделирование всегда применяется вместе с другими общенаучными и специальными методами на основе междисциплинарного подхода, особенно, когда оно используется для исследования глобальных проблем, отличающихся своей многоплановостью, охватывающей, по существу, всю жизнедеятельность человека. Оно в таких случаях выступает как многомодельное построение. Оно сохраняет свои сущностные характеристики при моделировании более «широких проблем» социальной сферы, в том числе и демографической ситуации в условиях рыночных отношений (в отдельных конкретных регионах). Так как идут сложные процессы миграции, появления безработных срезов (образование, здравоохранение, сфера услуг, жилье и т.п.), они в сущности своей являются сложными социальными компонентами.

В качестве проблемных моделей могут быть:

· уровень жизни пенсионеров (в ближайшие 5-10 лет);

· оценка состояния вузовского образования и его тенденции;

· женщина и семья в условиях социальных реформ;

· моделирование духовно-нравственного поведения личности в системе рыночных отношений;

· компьютерная система в прогнозировании и моделировании здоровья населения в условиях экологической опасности;

· моделирование системы переквалификации работников из различных социальных групп в системе рыночных отношений;

· прогнозирование и моделирование экономики здоровья человека;

· профессиональная модель социального работника;

· нравственная модель социального работника;

· моделирование экологии человека и др.

Моделирование социальных процессов преследует множество различных целей и задач. Оно позволяет определить оптимальные размеры, предопределить поведение системы (как, например, система социальной защиты многодетных семей в условиях рыночных отношений). Анализируется целый ряд факторов, в результате которых обеспечиваются разные уровни жизни. Так,  в современной отечественной и зарубежной литературе принято различать 4 уровня:

· прожиточный уровень,

· достаточный,

· социально необходимый,

· социально комфортный.

Каждый из них содержит в себе  целый ряд показателей; рассчитываются возможности их осуществления (экономические, организационные, духовные и т. д.); определяются предполагаемые сроки реализации, их прогнозное видение.

Наиболее распространенными методами моделирования в социальной работе являются:

· разработки,

· анализ и исследование проблемной ситуации, моделей нововведений, эвристических моделей, специальных и математических моделей.

Таким образом, социальное прогнозирование с его техникой и технологией, математическим аппаратом является важнейшим инструментом социальной работы, усиления её научного потенциала и результативности.