Мерой согласованности мнений группы экспертов при ранжировании объектов является дисперсионный коэффициент конкордации. Рассмотрим матрицу результатов ранжировки n объектов группой из m экспертов:
||rij|| (j = 1, …, m; i = 1, …, n),
где rij – ранг, присваиваемый j-м экспертом i-му объекту.
Составим суммы рангов по каждому столбцу. В результате получим вектор с компонентами:
(i = 1, 2, …, n). (12.22)
Величины ri рассмотрим как реализации случайной величины и найдем оценку дисперсии. Как известно, оптимальная по критерию минимума среднего квадрата ошибки оценка дисперсии определяется по формуле:
, (12.23)
где – оценка математического ожидания, равная:
. (12.24)
Дисперсионный коэффициент конкордации определяется как отношение оценки дисперсии (12.23) к максимальному значению этой оценки:
. (12.25)
Коэффициент конкордации изменяется от нуля до единицы, поскольку 0 £ D £ D.
Максимальное значение оценки дисперсии определяется по формуле:
. (12.26)
Введем обозначение:
. (12.27)
Используя выражение (12.26), запишем оценку дисперсии (12.23) в виде:
. (12.28)
Запишем окончательное выражение для коэффициента конкордации:
. (12.29)
По формуле (12.29) определяется коэффициент конкордации для случая отсутствия связанных рангов. Если в ранжировках имеются связанные ранги, то максимальное значение дисперсии в знаменателе формулы (12.25) становится меньше, чем при отсутствии связанных рангов.
Можно показать, что при наличии связанных рангов коэффициент конкордации вычисляется по формуле:
(12.30)
где
(12.31)
Здесь Тj – показатель связанных рангов в j-й ранжировке, Hj – число групп равных рангов в j-й ранжировке, hk – число равных рангов в k- й группе связанных рангов при ранжировке j-м экспертом.
Если совпадающих рангов нет, то
Hj = 0; hk = 0,
и, следовательно,
Тj = 0.
Коэффициент конкордации равен 1, если все ранжировки экспертов одинаковы. Коэффициент конкордации равен нулю, если все ранжировки различны, т.е. совершенно нет совпадения.
Таблица 12.3 Относительная шкала изменения коэффициента конкордации
Коэффициент конкордации |
Качественная оценка изменения параметра |
< 0,3 |
Слабая |
0,3 – 0,5 |
Уменьшенная |
0,5 – 0,7 |
Заметная |
0,7 – 0,9 |
Высокая |
> 0,9 |
Высокая |
Если степень согласованности экспертов, по мнению лица, принимающего решение, недостаточна, экспертиза может быть повторена. При этом в открытой либо закрытой дискуссии должны участвовать эксперты, имеющие крайние точки зрения.