Способ цепной подстановки позволяет определять влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя на фактическую в отчетном периоде. Каждая подстановка связана с отдельным расчетом. Степень влияния показателя определяется последовательным вычитанием: из второго расчета первый, из третьего – второй и т.д. Порядок применения этого способа рассмотрим на примере (табл. 14.2).

Таблица 14.2 Данные для факторного анализа объема выпуска продукции

Наименование показателя	Значение показателя		Изменение показателя
	плановое	фактическое
Число станков а, шт.	50	48	-2
Продолжительность работы одного станка b, ч.	375	364	-11
Производительность одного станка в час, шт.	16	18	+2
Количество изготовленных деталей за месяц У, шт.	300000	314496	+14496

Объектом анализа является изменение объема выпуска деталей за месяц:

314 496 – 300000 = +14 496 шт.

Для определения влияния факторов на изменение объема продукции, проведем расчеты. Для мультипликативной модели

У = a * b * c

алгоритм расчета следующий:

У_пл = а_пл * b_пл * с_пл;                У_пл = 50 * 375 * 16 = 300000;

У₁ = а_ф * b_пл * с_пл;                  У₁ = 48 * 375 * 16 = 288 000;

У₂ = а_ф * b_ф * с_пл;                   У₂ = 48 * 364 * 16 = 279 552;

У_ф = а_ф * b_ф * с_ф;                   У_ф = 48 * 364 * 18 = 314 496.

Отклонение фактического объема продукции от планового произошло за счет влияния следующих факторов:

· уменьшение количества станков на 2 шт. привело к снижению объема производства на

288000 – 300000 = 12 000 шт.;

· уменьшение продолжительности работы одного станка на 11 часов привело к снижению объема выпуска на

279 552 – 288000 = 8 448 шт.;

· увеличение производительности одного станка на 2 шт. привело к увеличению объема производства на

314496 – 279552 = 34 944 шт.

Общее отклонение составляет:

-120 00 – 8448 + 34944 = 14496 шт.

Если бы хозяйствующий субъект использовал все запланированное количество оборудования и не допустил простоев оборудования, то выработка продукции за месяц была бы больше на

12000 + 8448 = 20 448 шт.

В кратных моделях алгоритм расчета влияния факторов на величину показателя следующий:

ФО_пл=;

ФО₁=;

ФО_ф=.

Общее изменение уровня фондоотдачи определяется следующим образом:

,

в том числе за счет:

· изменения выпуска продукции

;

· изменения стоимости основных производственных фондов

.

Рассмотрим, как определяется влияние факторов на результативный показатель в смешанных моделях.

Для моделей мультипликативно-аддитивного типа

П = ВП*(Ц – С),

где П – прибыль от реализации продукции; ВП – объем выпуска продукции; Ц – цена единицы продукции; С – себестоимость единицы продукции, общее изменение прибыли и алгоритм расчета влияния на неё каждого фактора следующие:

;

П_пл = ВП_пл*(Ц_пл – С_пл);

П₁ = ВП_ф*(Ц_пл – С_пл);

П₂ = ВП_ф*(Ц_ф – С_пл);

П_ф = ВП_ф*(Ц_ф – С_ф).

На изменение прибыли факторы влияют следующим образом:

· объем выпуска продукции

;

· цена единицы продукции

;

· себестоимость единицы продукции

.

Для моделей кратно-аддитивного типа

У =

алгоритм расчета следующий:

У_пл=;

У₁=;

У₂=;

У_ф=.

Общее изменение результативного показателя составляет:

,

в том числе за счет:

· фактора a

;

· фактора b

;

· фактора с

.

Аналогичным образом рассчитывают влияние факторов и по другим детерминированным моделям смешанного типа.