Прогнозирование – комплексная вероятностная оценка содер­жания, возможных направлений и результатов развития науки и техники в той или иной области (в создании и производстве сварных конструкций, литейном, кузнечно-штамповочном, прокатном произ­водстве, металлургии и др.), а также предвидение потребностей в материальных, трудовых и других ресурсах для выполнения фунда­ментальных теоретических и поисковых исследований. Оно необ­ходимо для обоснования плановых решений и выбора оптимального варианта плана.

Прогноз и план взаимосвязаны, так как работы по прогнозиро­ванию развития науки и техники предшествуют разработке основных направлений перспективных планов. Однако ведущая роль принад­лежит плану. Прогноз – это обоснованный поиск (научная гипо­теза) возможных достижений в развитии науки и техники. План же содержит директивы и конкретно сформулированные задания с ука­занием сроков их выполнения и требуемых ресурсов.

Задачи прогнозирования научно-технического прогресса состоят в следующем:

1) в установлении возможностей создания принципиально новой техники; тенденций изменения технических параметров и эксплуата­ционных показателей техники, режимов и других характеристик технологических процессов; механических свойств и коррозионной стойкости металлов; уровня специализации, кооперирования, произ­водственной структуры;

2) в установлении путей и источников высвобождения трудовых ресурсов, роста производительности труда, повышения качества продукции, а также экономии материальных, топливно-энергетических, трудовых и других ресурсов, затрачиваемых на новую технику, технологию.

Период прогнозирования определяется в зависимости от объекта прогнозирования: научно-технического развития страны и регионов, отдельных направлений науки и техники, отраслей, научно-исследовательских институтов (НИИ), конструкторских бюро (КБ), производственных объединений, отдельных видов техники, технологии и производств; узлов, агрегатов и дру­гих элементов техники. Более короткие периоды прогнозирования и частое обновление прогнозов характерны для областей науки и техники с высокими темпами развития.

При прогнозировании применяют:

· системно-структурный метод;

· качест­венный и экономический анализ;

· методы экспертных оценок, коэф­фициентов, экстраполяции тенденций;

· анализ патентов и авторских свидетельств;

· многофакторные динамические модели.

Каждый метод прогнозирования предусматривает многоступен­чатый процесс получения необходимой информации, ее переработку и оценку степени достоверности полученных результатов. Это опре­деляет специфику научно-технического прогнозирования, охваты­вающего более 130 различных методов. Их условно относят к трем группам:

1) прогнозирование на основе экстраполяции (динамическая экстраполяция переменных; статистическая экстраполяция зависи­мых переменных и по огибающим кривым);

2) экспертные методы прог­нозирования (индивидуальные и коллективные экспертные оценки);

3) методы моделирования (логические, информационные и математи­ческие модели, в том числе статистические и экономико-математические).

При прогнозировании развития науки и техники в области созда­ния, производства и эксплуатации, например, сварных конструкций наиболь­шее применение получили методы экстраполяции, т.е. количественные методы прогнозирования. В частности, прогноз изменения во вре­мени массы, размеров, мощности, надежности работы сварочного оборудования, скорости сварки и других параметров осуществляется методом динамического экстраполирования с использованием функ­ции вида:

,

где Y(t) – прогнозируемый параметр; h_0, h_i – расчетные коэф­фициенты аппроксимирующей функции (i = 1, 2, …, n); t_i – год в рассматриваемом периоде.

Изменение параметров техники и технологии сварочного произ­водства во времени происходит под действием многих факторов. Зависимость наиболее важных прогнозируемых параметров от фак­торов устанавливают методами корреляционного и регрессионного анализа (экстраполирование тенденции). Примером этого может быть прогнозирование трудоемкости оригинальных сварных конструкций по совокупности конструктивных, технологических и эксплуата­ционных параметров. При прогнозировании быстро развивающихся объектов техники и технологических

процессов применяют метод экстраполяции переменных по огибающим кривым, детально опи­санный в литературе по прогнозированию развития науки и техники.

Для прогнозирования качественных характеристик и параметров объектов, развитие которых не удается формализовать и статистически моделировать, применяют методы экспертных оценок:

· аналитические экспертные оценки;

· метод морфологического анализа;

· метод комиссий;

· метод «мозговой атаки»;

· метод взвешенных оценок;

· метод Дельфи, характеризующийся полной изоляцией экспертов и анонимностью мнений.

Наиболее прогрессивным методом прогнозирования является моделирование процессов развития науки и техники. Для модели­рования процессов развития техники и технологии производства используют методы статистического анализа, исследование производственных функций, динамическое программирование.

Прогнозирование технико-организационного уровня производства возможно нормативным методом на основе эталона. Разработка эталона технико-органи­заци­онного уровня производства осуществляется на основе классификации основных видов изделий и входящих в них элементов с выделением типовых представителей от каждого классификационного подразделения и выбором для них оптимальной структуры технологических процессов, прогрессивного состава парка оборудования и технологической оснастки. Завершается разработка эталона определением основных технико-экономических показателей.

Эффективность научно-технического прогресса в общем виде характеризуется отношением полезного результата к затратам на его достижение. Результатом научно-технического прогресса могут быть научный эффект, технический эффект, социальный эффект и экономический эффект.

Научный эффект достигается в результате использования в на­родном хозяйстве закономерностей развития новых явлений (физи­ческих, химических и др.). Технический эффект является результа­том:

· внедрения в производство принципиально новой техники и технологии;

· технического совершенствования машин и оборудова­ния;

· использования новых высококачественных материалов, интен­сивных видов энергии и т.д.

Социальный эффект обеспечивается:

· совершенствованием системы общественных отношений;

· изменениями содержания и условий труда;

· всесторонним развитием личности;

· устранением различий между умственным и физическим трудом;

· улучшением условий труда и быта трудящихся, ростом их профес­сионального мастерства и культурного уровня.

Экономический эффект отражает экономию совокупного обще­ственного труда в условиях использования достижений научно-тех­нического прогресса. Различают народнохозяйственную и хозрас­четную экономическую эффективность новой техники. Первая опре­деляется соотношением народнохозяйственного эффекта и народно­хозяйственных затрат, связанных с его достижением. Хозрасчетная экономическая эффективность новой техники определяется соотношением хозрасчетного коммерческого эффекта (прироста прибыли, полученного от производства и использования новой техники) и хозрасчетных затрат на его достижение.

Критерием народнохозяйственного эффекта научно-технического прогресса является максимум роста национального дохода. Он пред­ставляет собой отношение прироста годового объема национального дохода (чистой продукции) в сопоставимых ценах (D_д) к вызвавшим этот прирост капитальным вложениям (К_д):

Э_ц = D_д / К_д.

План экономического и социального развития разрабатывают, применяя следующие методы:

1) метод типового подхода, основанный на использовании единой (унифицированной документации и типовых методических указаний;

2) метод комплексного подхода, предусматривающий деятельный расчет всей совокупности технико-экономических показателей с охватом всех разделов плана, a в условиях автоматизированных систем управления производством (АСУП) – также автоматизацию обработки плановой информации;

3) метод сетевого планирования, являющийся рациональным и эффективным приемом планирования сроков и порядка выполнения комплекса взаимосвязанных работ расчетного и логического характера, выполняемых многочисленным

коллективом, разобщенным территориально, при создании крупных объектов. Использование этого метода для текущего планирования затруднено непостоянством производственного процесса и необходимостью многократного построения различных сетевых моделей;

4) матричный метод, основанный на широком использовании для расчета производственных программ цехов, затрат на производство, себестоимости продукции, прибыли и рентабельности. Особенно эффективно его применение при разработке баланса пятилетних и годовых планов на электронно-вычислительных машинах (ЭВМ);

5) балансовый метод, состоящий в разработке системы балансов, обеспечивающих пропорциональность развития всех структурных подразделений, предприятия (балансов ма­териальных, трудовых ресурсов и финансовых балансов);

6) метод централизации информации, состоящий в создании баз данных, являющихся основой информационного обеспечения АСУП;

7) программированный метод, воплощающий многие достоинства перечисленных методов и предусматривающий комплексную автоматизацию разработки всех разделов пятилетних и годовых планов с использованием ЭВМ и специально разработанных программ. В итоге создаются возможности сквозного расчета показателей всех разделов плана;

8) метод (или система) имитационного моделирования (СИМ), относящийся к числу новых, более полно описывающих исследуемый экономический объект и его связи с другими объектами и позволяющих получать, сравнивать и анализировать различные варианты принимаемых решений. Эти модели трудно поддаются изучению обычными математическими методами. Основным методом работы с ними является машинный эксперимент, создание имитационных человеко-машинных моделей (систем).