В условиях переходной или рыночной экономики интуитивные методы прогнозирования приобретают гораздо большее значение, чем в условиях стабильной экономики. При этом оперируют с интуитивной неформализованной информацией, преобразуемой воображением.

Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования используются для анализа и последующего прогнозирования:

1) объектов, развитие которых либо полностью, либо частично не поддается предметному описанию или математической формализации;

2) в условиях отсутствия достаточно представительной и достоверной статистики по характеристикам объекта исследования;

3) в условиях большой неопределенности среды функционирования объекта;

4) при средне- и долгосрочном прогнозировании новых рынков, объектов новых областей деятельности, в частности, в промышленности, подверженных значительному влиянию открытий и достижений в фундаментальных науках;

5) в тех случаях, когда или время или средства, выделяемые на прогнозирование и принятие решений, не позволяют исследовать проблему с применением формальных моделей;

6) тогда, когда отсутствуют необходимые технические средства моделирования;

7) в экстремальных ситуациях.

Степень достоверности экспертизы устанавливается по абсолютной частоте, с которой оценка эксперта в конечном итоге подтверждается последующими событиями. При интуитивном способе прогнозирования значительное место занимает профессиональный опыт и интуиция эксперта. В этом случае к эксперту предъявляют следующие требования:

· он должен иметь высокий уровень общей эрудиции;

· оценки эксперта должны быть стабильны во времени и транзитивны;

· эксперт должен иметь определенный практический и (или) исследовательский опыт и быть признанным специалистом в данной области знаний;

· эксперт должен иметь психологическую установку на будущее;

· он должен быть способен к адекватному отображению тенденций развития исследуемого объекта;

· эксперт не должен быть заинтересован в конкретном результате прогноза.

Наличие дополнительной информации о прогнозируемых признаках может лишь улучшить оценку эксперта.

При выборе экспертов, следует иметь в виду, что в результате выработки оценок эксперты могут допускать ошибки двух видов. В технике измерений ошибки первого вида известны как систематические, ошибки второго вида – как случайные. Эксперт, склонный к систематическим ошибкам, выдает значения, которые устойчиво отличаются от истинного в сторону увеличения или уменьшения. Случайные же ошибки изменяются от одной экспертной оценки к другой и характеризуются величиной дисперсии.

Экспертные оценки могут быть коллективными или индивидуальными. Индивидуальные экспертные методы используются при прогнозировании в относительно узких областях науки и практики. Коллективные экспертные оценки применяются при прогнозировании объектов и процессов, имеющих междисциплинарный характер.

Индивидуальные методы основаны на использовании мнений экспертов, не зависимых друг от друга. Наиболее часто применимы: метод интервью, аналитических экспертных оценок.

Метод интервью предполагает беседу прогнозиста с экспертом, в ходе которой прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта. Успех такой оценки в

значительной степени зависит от психологической способности эксперта экспромтом выдавать заключения по различным, в том числе и фундаментальным, вопросам. Недостатком этого метода является значительное психологическое давление эксперта.

Аналитические экспертные оценки предполагают длительную и тщательную самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта. Этот метод позволяет эксперту использовать всю доступную информацию об объекте прогноза. Свои соображения эксперт оформляет в виде докладной записки. Психологическое давление на эксперта в этом случае минимально.

Основными принципами рассмотренных методов является максимальная возможность использования индивидуальных способностей эксперта и незначительного психологического давления, оказываемого на отдельного работника.

Методы коллективных экспертных оценок основываются на принципах выявления коллективного мнения экспертов о перспективах развития объекта прогнозирования. В основе применения этих методов лежит гипотеза о наличии у экспертов умения с достаточной степенью достоверности оценить важность и значение исследуемой проблемы. Существует большое число модификаций методов коллективных экспертных оценок. В настоящее время наиболее популярны методы: круглого стола, Дельфи, программного прогнозирования, коллективная генерация идеи.

В соответствии с методом круглого стола специальная комиссия, входящая в состав этого круглого стола, обсуждает соответствующие проблемы с целью согласования мнений и выработки единого мнения. Этот метод имеет недостаток, заключающийся в том, что эксперты в своих суждениях изначально ориентированы и руководствуются в основном логикой компромисса, что увеличивает риск получения искаженных результатов прогноза.

Для прогнозов развития науки и техники, будущих открытий, изобретений, для которых не имеется достаточной теоретической базы в момент составления прогноза, и составления картины будущего мира широко применяется один из методов, связанный с обобщением мнений группы экспертов получивший название метода Дельфи. Этот метод относится к классу методов групповых экспертных оценок, и был разработан в 1964 г. сотрудниками научно-исследовательской корпорации РЭНД О. Хелмером и Т.Гордоном.

Сущность метода Дельфи состоит в последовательном анкетировании мнений экспертов различных областей науки и техники и формировании массива информации, отражающего индивидуальные оценки экспертов, основанные как на строго логическом анализе, так и на интуитивном опыте. Данный метод предполагает использование серии анкет, в которых уже содержатся информация и мнения разных экспертов.

Академик В.М. Глушков предложил метод программного прогнозирования, являющийся совмещением, с одной стороны, известного метода Дельфи, а с другой – не менее известного метода PERT.

Метод программного прогнозирования служит для определения вероятности наступления тех или иных событий и оценки вероятного времени их наступления. Перед началом работы по этому методу следует иметь классификатор (перечень) типа событий, которые предстоит анализировать, и начальный список экспертов по проблемам. Для каждого типа проблем (событий) указывается априорный вес каждого эксперта. Первоначально эти веса определяются самими экспертами, в последующем могут уточняться с помощью объективных методов.

Метод эвристического прогнозирования (МЭП) – это метод получения и специализированной обработки прогнозных оценок относительно объекта прогнозирования путем систематизированного опроса высококвалифицированных специалистов (экспертов) в узкой области науки, техники или производства. Прогнозные экспертные оценки отражают индивидуальные суждения узкого специалиста относительно перспектив развития в его области.

В заключение отметим возможность и необходимость использования нескольких аналитических методов прогнозирования в том случае, если это позволяют временные границы и, конечно, бюджет исследования.