Одной из первых стадий обработки информации, собранной для анализа, является приведение ее в удобный для использования вид, т.е. статистическая обработка данных, одним из методов которой является расчет относительных величин, когда одна из них принята за единицу. Следует различать две категории этих ве­личин:

1) отражающие взаимосвязь между различными величинами (коэффициенты);

2) характеризующие соотношение однородных величин, исчисленных в разных условиях. Коэффициенты этой группы являются индексами, показываю­щими изменение какой-либо величины в пространстве или во вре­мени.

В целях правильного расчета и сопоставимости относительных чисел производится выбор исходной базы для сравнительной оценки различных явлении. В экономических исследованиях базой приведения чаще всего бывает плановый уровень показателей или фактический уровень года, являющегося базовым по отношению к перспективному плану. В последние годы все чаще в качестве такой базы используются также нормативные уровни показателей, индивидуальные или отраслевые.

При помощи относительных величин выражаются характери­стики  производства:  коэффициенты сменности, ритмичности, сортности; коэффициенты плотности и параллельности, длитель­ности производственного цикла и т.п. Особое место среди относитель­ных величин занимают показатели структуры: себе­стоимости, основных фондов, состава работников и т.д.

Для характеристики экономических явлений большое значение имеют средние величины, которые отражают общие типичные черты и свойства явлений. Метод средних величин является од­ним из важнейших приемов обобщения. Однако средняя величина может давать достоверную характеристику лишь в пределах однородных предметов, т.е. в пределах группы однородных явлений. Соедине­ние крупных и мелких явлений вместе дает фиктив­ные «средние» цифры, не дающие никакого понятия о действи­тельности, затушевывающие кардинальные различия, изображаю­щие однородным нечто совершенно разнородное, разносостав­ное.

Большое внимание должно уделяться правильному соотношению общих (рассчитанных для всей совокупности явлений в целом), и групповых (рассчитанных для отдельных групп) средних величин. Необходимо пользоваться данными посред­ством вывода средних величин для каждой отдельной группы явлений. Групповые средние дают более разностороннюю характеристику изучаемых явлений, они позволяют выявить и охарактеризовать взаимосвязи между явлениями, сопоставить между собой уровень отдельных групп с общим уровнем, помогают вскрыть резервы.

В процессе анализа широко используются группировки, кото­рые характеризуют наличие, направленность связей между явле­ниями и позволяют обнаружить закономерности и тенденции раз­вития явлений. Выбор группировочного признака – один из наиболее сложных и существенных вопросов группировки. В зависимости от цели группировки и выбранного признака различают качественные или количественные группировки. Существенно расширяет воз­можность группировки использование сложных комбинационных группировок

Одним из методов статистической обработки данных является метод отклонений. Его целью является определение колебания изучаемого явления и факторов, его определяющих. Для общей характеристики размера отклонений используют показатель раз­маха (диапазон) колебаний, т.е. отношение максимального уровня показателя к минимальному. Для устранения случайных колебаний может быть рассчитано среднее линейное отклонение, опре­деляемое как средняя величина отклонений фактического уровня показателя от средней, взятая без знака. Этот показатель значительно более устойчив.

Для измерения колебания анализируемого ряда данных часто используют среднеквадратическое отклонение и коэффициент ва­риации.

Статистические приемы обработки данных приводят их в вид, позволяющий определить количественную взаимосвязь отдельных показателей.

Более широкие возможности в экономическом анализе откры­ваются при использовании методов математической статистики, в частности метода корреляционно-регрессионного анализа.

Проведение анализа по этой методике включает:

1) выбор и обоснование изучаемой совокупности явлений;

2) определение изучаемых по­казателей в зависимости от цели анализа;

3) выбор факторов, определяющих уровень изучаемого показа­теля. Это особенно ответственный и трудоемкий этап, включаю­щий методику расчета показателей организационного и техниче­ского уровня производства, особенностей производимой продукции, показателей экстенсивного и интенсивного использования произ­водственных ресурсов, природно-климатических особенностей рас­положения предприятий и др.;

4) предварительная  статистическая  обработка  материала (группировка анализируемых показателей, выбор экономически обоснованных интервалов, расчет средних величин и т.д.);

5) построение многофакторных корреляционных и регрессион­ных моделей.

Использование корреляционных и регрессионных моделей позволяет лучше решать поставленные перед анализом задачи.