При принятии решений, как правило, возникают две возможные ситуации. В первом случае эти решения принимаются в условиях опре­деленности, когда в силу устоявшихся тенденций (рыночных зависимостей) можно наиболее точно предвидеть возможные из­менения положения предприятия как внутри его, так и на рын­ке. Во втором  случае решение принимается в условиях неопределенности, при много­значимых ожиданиях, когда возможно несколько вариантов развития рыночной ситуации (к примеру, если положение на рынке зави­сит от факторов, неподконтрольных предприятию). Принимая решения в условиях определенности, обычно исходят из су­ществования в будущем конкретной ситуации во внешней среде. В этом случае эффект той или иной альтернативы решения может определяться через однозначный уровень достижения цели.

Если решение следует принять исходя не из одной, а из нескольких возможных ситуаций, то говорят о принятии решения в условиях неопределенности внешней среды. Если же веро­ятность наступления той или иной ситуации во внешней среде может быть задана, то наступает стохастическая си­туация принятия решения и при этом говорят о принятии решения в условиях риска. При часто повторяющихся ситуациях принятия решения может быть рассчитана статистическая вероятность наступления целевого эффекта, но если это невозможно, используется субъективная оценка вероятности. Зачастую неопределенность объясняется недостаточной подготовкой сотрудников планово-экономических служб или недооценкой важ­ности планирования руководством предприятия. При планирова­нии в условиях неопределенности возрастает роль информационно-аналитической службы, от которой требуется более полный статистический учет внутренних и внешних факторов ра­боты предприятия. Однако такой учет на многих предприяти­ях недостаточно отлажен или совсем отсутствует.

При планировании работы предприятия в условиях неопреде­ленности могут разрабатываться альтернативные планы или преду­сматриваться альтернативные стратегии достижения заданных пла­новых показателей. Если в условиях определенности выдвигается одна главная цель, то ее задают в виде экстремума. Оптимальным в этом случае будет такое решение, при котором уровень достижения экстре­мально заданной цели, при соблюдении установленных ограниче­ний или дополнительных целей, максимален. Достижение абсо­лютного или относительного оптимума можно проверить с помо­щью расчетов на аналитических моделях, применяя, в частности, математическое программирование. При выдвижении множества главных целей проблем не возникает, пока эти цели не конкурируют между собой и формируются как экстремумы. В этом случае лучшим становит­ся решение, которое обеспечивает большую степень достижения целевых показателей при заданных ограничениях. Но если заданные в виде экстремумов  цели конкурируют друг с другом, обычно определяют альтернативу, позволяющую получить сравнительно лучшее или компромиссное решение, удовлетворяющее руководство предприятия. Ее выбирают из бесконечного множества или из определенного конечного множества альтернативных решений. В первом случае возможны два подхода:

1) целевое программирование, когда из общего множества эффективных решений выбирают ком­промиссное, т.е. такое решение, которое минимизирует отклоне­ние от идеального решения;

2) компромисс, при котором цели взвешиваются и агрегируются в линей­ную целевую функцию, с помощью которой затем определяют компромиссное решение, представляющее оптимальный размер относительно агрегированной целевой функции.

Во втором случае, при выборе решения из конечного множества (ограничен­ного числа) вариантов используют следующие подходы:

анализа затрат и результатов, или матрицы принятия решения, которая после приведения в сопоставимый вид результатов реализации целей и их взвешивания по важности позволяет в качестве оптимального решения выбрать вариант с наивысшим эффектом, т.е. наивысшей суммарной степенью достижения цели. Однако в этом случае выбранное решение будет компромиссным;

метод парных сравнений, который теоретически более обоснован. Здесь также увязывают предварительно ранжированные по важности цели с количественными результатами их реализа­ции по каждому варианту. Оптимальным является решение с наивысшей суммарной степенью достижения целей.