Аналитические системы СППР позволяют решать три основных задачи: ведение отчётности, анализ информации в реальном времени (OLAP) и интеллектуальный анализ данных.

Отчётность

Сервис отчётности СППР помогает организации справиться с созданием всевозможных информационных отчетов, справок, документов, сводных ведомостей и пр., особенно когда число выпускаемых отчетов велико и формы отчётов часто меняются. Средства СППР, автоматизируя выпуск отчётов, позволяют перевести их хранение в электронный вид и распространять по корпоративной сети между всеми участниками процесса.

Анализ информации в реальном времени

Анализ информации в реальном времени, (англоязычная аббревиатура OLAP – On-Line Analitycal Processing) – сервис представляет собой инструмент для анализа больших объемов данных в режиме реального времени. Взаимодействуя с OLAP-системой, пользователь сможет осуществлять гибкий просмотр информации, получать произвольные срезы данных, и выполнять аналитические операции детализации, свертки, сквозного распределения, сравнения во времени. Вся работа с OLAP-системой происходит в терминах предметной области.

OLAP-системы являются одним из средств организации совместного использования документов, возникающих в процессе работы пользователей информационной системы. Эти средства включают: электронный обмен отчетными документами, разграничение прав пользователей, доступ к аналитической информации из Интернет и внутренней корпоративной сети.

Интеллектуальный анализ данных

При помощи средств анализа и обработки данных можно проводить глубокие исследования данных. Эти исследования включают в себя: поиск зависимостей между данными (напр., “Верно ли, что рост продаж продукта А обусловлен ростом продаж продукта В ?” ); выявление устойчивых групп (напр. “Какие группы источников загрязнения, близких по типам выбрасываемых веществ и другим характеристикам, мож

но выделить? Какие характеристики источников при этом оказывают наибольшее влияние на классификацию?“); прогнозирование поведения различных показателей (напр. “Какой объем перевозок ожидается в следующем месяце?“ ); оценка влияния решений на объект управления (напр. “Как изменится профессиональная заболеваемость (А) работников подразделения (Б), если повысить компенсационные выплаты за тяжелые условия труда на Х процентов?“ ); поиск аномалий (напр. “С какими предприятиями перерабатывающей отрасли связаны наиболее высокие экологические риски?“)