Планирование невозможно без предвидения вероятностных со­бытий, которое всегда опирается на знание. Сущность прогнозирования заключается в получении прогнозной ин­формации о будущем развитии определенных параметров в ограни­ченной во времени и пространстве области исследования. Поэтому важно определить область прогнозирования как можно точнее. Если область прогнозирования определена узко, то выявить существующие рыночные тенденции становится затруднительно, и тогда предприятие неминуемо столкнется с их частичным прояв­лением, применяемые плановые показатели будут не­точны, или вообще вся работа по планированию потеряет смысл, поскольку невыявленные тенденции могут нарушить ритм работы предприятия. Напротив, слишком широко определенная область прогнозирования может вызвать перебои в работе подразделений и отрицательно сказаться на согласованной работе пред­приятия.

Прогноз строится исходя из сущест­вующих и будущих условий, а также на основе вероятности наступления ожидаемых, согласно прогнозу, событий. Выделяют следующие направления прогнозирования:

1. состояние внешней среды (окружающие хозяйственные усло­вия). Прогноз состояния внешней среды, включающий уровень рыночного спроса на продукцию, конкуренцию, действия государственных органов, контрагентов, состояние рынка труда и пр., образует базу для оцен­ки вариантов поведения предприятия под воздействием внешней среды;

2. вероятные тенденции развития предприятия;

3. вероятные ресурсы предприятия и возможности его воздейст­вия на процесс хозяйственного развития;

4. вероятные результаты этого воздействия.

При составлении прогнозов используются количественные и качественные методы прогнозирования, которые могут быть применены не только для прогнозирования состояния внешней среды, но и для оценки последствий прогнозов. При прогнозиро­вании также могут применяться имитационные модели типа «если…, то…». Чем точнее прогноз, тем выше вероятность выполнения предприятием своей производственной программы и тем точнее мо­жет быть выбрана предпринимательская стратегия. Надежность прогноза в значительной мере определяется полно­той и достоверностью исходной информации, а также применяе­мыми методами планирования. Поэтому необходимо постоянно собирать, анализировать и корректировать имеющуюся на пред­приятии

планово-экономическую информацию, на основе которой разрабатываются и уточняются долгосрочные прогнозы развития производственных систем.

Количественные методы позволяют получать информацию только о количественно измеряемых объектах прогнозирования и их целесообразно при­менять в случаях устойчивой экстраполяционной направленности исследуемого явления, т.е. тогда, когда можно предположить, что прошлая деятельность предприятия имела определенную тенден­цию, которая ожидается и в перспективе. При этом имею­щейся информации должно быть достаточно для внесения воз­можных коррективов и выявления статистически достоверных за­висимостей. К числу количественных методов прогнозирования принадле­жит метод экстраполяции (или статистических оценок), основан­ный на аналитической обработке данных об объекте прогнозиро­вания за прошлый период и распространении обнаруженных тен­денций его развития на будущий период. Динамику обобщающих и частных количественных показателей можно прогнозировать, используя методы одно- и многопарамет­рического прогнозирования.

Обобщающими показателями количественного состояния внешней среды являются макроэкономические показатели (например, валовой национальный продукт, уровень инфляции и внешнеторговый оборот), дифференцированные по отраслям («производителям» и «потребителям») и по крупным хозяйствен­ным регионам. Среди специальных объектов количественного прогнозирова­ния, характеризующих развитие значимых для предприятия секторов экономики, интерес представляют агрегированные пока­затели спроса, например совокупный спрос на рынках устареваю­щих и потенциально новых продуктов, а также динамика поступ­ления заказов у конкурентов и на собственном предприятии.

Наряду с методом экстраполяции используется моделирование, или экономико-математические методы. Они предусматривают создание технических, структурных либо математических моделей, которые отражают наиболее существенные закономерности пове­дения объекта прогнозирования в их тесном взаимодействии как с внутренними, так и с внешними факторами.