Под прогнозом понимают научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их достижения. Процесс разработки прогнозов называют прогнозированием. По периоду упреждения различают следующие прогнозы:

· оперативный        – сроком до 1 месяца;

· краткосрочный     – от 1 месяца до 1 года;

· среднесрочный    – от 1 года до 5 лет;

· долгосрочный      – от 5 лет до 15 лет;

· дальнесрочный    – свыше 15 лет.

По характеру потенциального воздействия прогнозы делят на пассивные (результат прогноза не может повлиять на объект прогнозирования) и активные (результат прогноза может повлиять на объект прогнозирования).

В зависимости от иерархии изучаемой системы прогнозы делят на глобальные, межнациональные, национальные, региональные, республиканские, областные, районные, для отдельных учреждений и индивидуумов.

По сложности объекты прогнозирования делятся на сверхпростые (прогнозируются отдельные показатели без учета их взаимодействия), простые

(учитываются только парные связи) и сложные (учитываются многообразные связи и влияющие на них факторы).

В зависимости от цели различают исследовательский (поисковый, генетический, трендовый) прогноз и нормативный (программный, целевой). Исследовательский прогноз проводят на основе анализа и продолжения предшествующих тенденций: «прошлое – настоящее – будущее». При нормативном прогнозировании исходят из целевой установки и желаемого будущего. В этом случае исследуют явления и условия, которые должны быть учтены для достижения поставленной цели. Этот вид прогноза предлагает возможные пути и сроки достижения заданной цели. Этот вид прогноза предлагает возможные пути и сроки достижения этапных и конечных состояний прогнозируемого объекта.

При сочетании исследовательского и нормативного прогнозов его называют комплексным.

По характеру отражаемых свойств, прогнозы могут быть качественными или количественными.

Если прогноз использует системное представление объекта, он называется системным прогнозом.

По способам представления результата прогноза он может быть точечным (результат представлен в виде единственного значения характеристики объекта) и интервальным (результат представлен в виде доверительного интервала характеристики объекта прогнозирования для заданной вероятности осуществления прогноза).

Основными принципами прогнозирования являются:

· системность – учет взаимоувязанности и соподчиненности объекта прогноза и прогнозного фона (внешней среды) и их элементов с учетом обратных связей;

· согласованность – согласование нормативных и поисковых прогнозов различной природы и различного периода упреждения;

· вариантность – необходимость наличия вариантов прогноза;

· непрерывность – корректировка прогноза при поступлении новых данных об объекте прогнозирования;

· верифицируемость – определение достоверности, точности и обоснованности прогноза;

· рентабельность. Затраты на прогноз должны быть ниже эффекта от прогноза.

Многочисленные методы прогнозирования можно разделить на экспертные, фотографические и комбинированные.

Экспертные методы используют такие подходы, как метод экспертной индивидуальной оценки, методы интервью, экспертных комиссий, Коллективной генерации идей, «дельфийский» и матричный методы, методы эвристического прогнозирования и др. При использовании процедуры «Дельфи», например, разрабатывается «дерево» целей или критериев, которое позволяет оценить эффективность достижения целей, а затем формируется «дерево» решений.

К фотографическим методам относятся: статистический, прогнозная экстраполяция и интерполяция, прогнозирование по функции с гибкой структурой, методы экспоненциального сглаживания, гармонических весов, регрессионный, факторный, моделирования и др.

Например, метод экстраполяции сводится к выбору соответствующей функции для описания соответствующей тенденции, а затем прогнозирования данной тенденции на перспективу с применением того же аппроксимирующего уравнения.

Рассмотрим некоторые простейшие математические модели. С помощью математических моделей удалось установить, что с увеличением показателя Р происходит повышение уровня заболеваемости и смертности. Эта зависимость носит экспоненциальный характер. Например, при каждом увеличении показателя Р в два раза количество болезней органов дыхания увеличивается на 43 %, а онкозаболеваний – на 5 %.

Увеличение общей заболеваемости населения под влиянием суммарного загрязнения атмосферного воздуха можно рассчитать по формуле:

R = m lg (P/P₀),

где m = 0,85 –коэффициент уравнения; R – увеличение общей заболеваемости, выраженное в долях или процентах от общей заболеваемости населения при пороговом уровне загрязнения воздуха Р₀.; Р – уровень фактического суммарного загрязнения; Р₀ – пороговый уровень суммарного загрязнения, соответствующий уровню допустимого загрязнения.

Ориентировочный расчет увеличения заболеваемости населения острыми инфекциями верхних дыхательных путей под влиянием загрязнении атмосферного воздуха проводится по выражению:

Z = R₁ / R₀         и          R₀ = R₁ – B R₁,

где Z – кратность увеличения заболеваемости населения острыми инфекциями верхних дыхательных путей по отношению к заболеваемости населения при допустимом уровне загрязнения атмосферы; R₁ – фактический уровень заболеваемости населения; R₀ – пороговый уровень заболеваемости населения при допустимом уровне загрязнения атмосферы Р = 1; В – коэффициент, указывающий на сколько случае увеличивается заболеваемость населения при увеличении загрязнения на 1Р.