Результат процесса зависит от многочисленных факторов, между которыми существуют отношения типа причина — результат. Мы можем определить структуру или характер этих многофакторных отношений благодаря систематическим наблюдениям. Трудно решить сложные проблемы, не зная структуры, которая представляет собой цепь причин и результатов. Диаграмма причин и результатов — средство, позволяющее выразить эти отношения в простой и доступной форме.
В 1953 г. профессор Токийского университета К. Исикава, обсуждая проблему качества на одном заводе, суммировал мнение инженеров в форме диаграммы причин и результатов. Считается, что тогда этот подход был применен впервые, но еще раньше сотрудники профессора Исикавы пользовались этим методом для упорядочения факторов в своей научно-исследовательской работе. Когда же диаграмму начали использовать на практике, она оказалась весьма полезной и скоро получила широкое распространение во многих компаниях Японии. Она была включена в японский промышленный стандарт (JIS) на терминологию в области контроля качества и определяется в нем как диаграмма, которая показывает отношение между показателем качества и воздействующими на него факторами. В настоящее время эта диаграмма используется во всем мире не только применительно к показателям качества продукции, но и в других областях.
Существует много способов построения диаграмм, но здесь будут рассмотрены два наиболее типичных. Прежде чем приступить к описанию процедуры построения на примере, разъясним их структуру. Диаграмму причин и результатов иначе называют диаграммой "рыбий скелет", поскольку она напоминает скелет рыбы, что видно на рис. 3.5. Иногда ее также называют "деревом" или диаграммой "речных притоков". Мы далее будем пользоваться названием "рыбий скелет". Конкретный пример приведен на рис. 3.6.
Метод построения диаграмм причин и результатов
для определения причин
Этап 1.Определите показатель качества.
Этап 2. Выберите один показатель качества и напишите его в середине правого края чистого листа бумаги. Слева направо проведите прямую линию ("хребет"), а записанный показатель заключите в прямоугольник. Далее напишите главные причины, которые влияют на показатель качества, включите их в прямоугольники и соедините с «хребтом" стрелками в виде “больших костей хребта".
Рис. 3.5. Структура диаграммы причин и результатов
Этап 3. Напишите причины (вторичные), влияющие на главные причины ("большие кости"), и расположите их в виде "средних костей", примыкающих к "большим". Напишите причины третичного порядка, которые влияют на вторичные причины, и расположите их в виде "мелких костей", примыкающих к "средним".
Этап 4. Проранжируйте факторы по их значимости и выделите особо важные, которые предположительно оказывают наибольшее влияние на показатель качества.
Этап 5. Запишите всю необходимую информацию.
При построении диаграммы возникают трудности. Наилучший способ в этом случае — рассмотреть проблему с точки зрения "изменчивости". Например, когда вы думаете о "больших костях", порассуждайте об изменениях в показателе качества. Если данные показывают, что изменения существуют, подумайте, почему так происходит. Изменение результата может обусловливаться изменениями в факторах. Такой поворот мысли весьма эффективен.
Когда вы строите диаграмму причин и результатов применительно к конкретному дефекту, вы, например, можете обнаружить, что число дефектов, допускаемых в разные дни недели, различно. Если обнаружится, что дефекты более часто встречаются в понедельник, чем в другие дни недели, вы можете задаться вопросом: "А почему дефекты в понедельник допускаются чаще, чем в другие дни недели?” Это заставит вас обратиться к рассмотрению факторов, которые отличают понедельник от других дней недели.
После того как диаграмма построена, проводим распределение факторов по степени их важности. Не обязательно все факторы, включенные в диаграмму, будут оказывать сильное влияние на показатель качества. Обозначьте те, которые, на ваш взгляд, оказывают наибольшее воздействие. Наносим на диаграмму всю необходимую информацию: ее название, наименование изделия, процесса, имена участников, дату и т.д.
Рис. 3.6. Пример диаграммы причин и результатов поражения в спортивных матчах
Метод построения диаграммы причин и результатов
для систематизации списка причин
Этап 1. Решите, какой показатель качества вы будете исследовать.
Этап 2. Отыщите как можно большее число причин, которые, возможно, влияют на этот показатель.
Этап З. Рассмотрите отношения между причинами и постройте диаграмму, со-членяя ее элементы на основе отношений причина-результат с показателем качества.
Этап 4. Установите важность каждого фактора и отметьте основные факторы, которые, на ваш взгляд, оказывают наибольшее воздействие на показатель качества.
Этап 5. Запишите всю необходимую информацию.
Такой подход характеризуется сочетанием двух различных видов деятельности: а) поиском наибольшего возможного числа причин; б) их систематизацией.
Для поиска причин проведите активное обсуждение. Эффективным методом, применяемым в таком случае, будет "мозговой штурм", придуманный в США А.Ф. Осборном. При построении диаграммы причин и результатов причины лучше систематизировать, рассматривая их в следующей последовательности: от "мелких костей" к "средним" и от "средних" к "большим".
При построении и работе с диаграммой необходимо учитывать ряд особенностей.
1) Определите первоначально все факторы, имеющие отношение к рассматриваемой проблеме, путем наблюдения и опроса многих людей. Из всех факторов, указанных на диаграмме, надо выделить те, которые оказывают наибольшее воздействие на показатель качества.
2) Сформулируйте показатель как можно точнее. Если показатель сформулирован абстрактно, то будет построена диаграмма, основанная на общих соображениях. В ней будет мало проку для решения конкретных проблем.
3) Постройте столько диаграмм причин и результатов, сколько показателей вы хотите исследовать. Попытка все включить в одну диаграмму приведет к тому, что она окажется большой и сложной, практически бесполезной, что только затруднит процесс принятия решений.
4) Выберите такие показатели качества и такие факторы, которые можно измерить. После составления диаграммы причин и результатов надо с помощью объективных данных оценить силу отношений причина — результат. Чтобы это стало возможным, показатель качества и факторы, на него влияющие, должны быть измеримыми. Если их невозможно измерить, надо все-таки попытаться это сделать или найти показатели — заменители.
5) Отыщите факторы, по которым надлежит принять меры. Если по обнаруженной причине нельзя предпринять никаких действий, проблема неразрешима. Чтобы процесс совершенствования стал эффективным, надо разбивать причины на подпричины до тех пор, пока по каждой из них можно предпринять действия.
6) Установите важность каждой причины на основе объективных значений или данных. Анализ факторов с помощью собственного опыта не решит проблемы.
7) Пытайтесь постоянно совершенствовать диаграмму причин и результатов, пока вы ею пользуетесь, только тогда можно получить действительно ценную диаграмму, которая поможет в решении проблем и в то же время повысит вашу собственную квалификацию и знание технологии.