3.6.        Регрессионный анализ результатов многофакторного эксперимента

После составления плана и осуществления эксперимента в каждом опыте вычисляются дисперсия функции отклика (), среднеквадратичная погрешность (), доверительный интервал (), математическое ожидание (). Затем в определённой последовательности проводится регрессионный анализ (см. рис. 3.1):

1) проверяется значимость функции отклика;

2) определяются численные значения коэффициентов модели;

3) проверяется значимость факторов;

4) проверяется однородность дисперсий.