4.2.        Отсеивающие эксперименты

Если реализовать требуемое число опытов невозможно, то нужно с помощью небольшого количества опытов произвести предварительное отсеивание малосущественных факторов, т.е. уменьшить число воздействующих факторов (К).

Если зависимости линейны, то отсеивание малозначимых факторов производится с помощью реплик высокой степени дробности или с помощью «насыщенных» планов которые могут быть получены из числа факторов:

К = 3(N = 4);

К = 7 (N = 8);

К = 15 (N = 16);

К = 31 (N = 32);

К = 63 (N = 64) и т.д

В табл. 4.1 показан насыщенный план при N = 16 и К = 15.

Таблица 4.1

N

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

x10

x11

x12

x13

x14

x15

y

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

+

y1

y2

y3

y4

y5

y6

y7

y8

y9

y10

y11

y12

y13

y14

y15

y16

Рассчитываем коэффициенты полинома, выделяем доминирующие факторы путем сравнения коэффициентов полинома. В случае наличия как линейных эффектов, так и парных взаимодействии отсеивание незначащих факторов осуществляем с помощью метода «случайного баланса». Построение матрицы планирования согласно этому методу осуществляем с помощью таблиц случайных чисел для случайного распределения строк.

Предварительно все интересующие факторы разбиваем на группы, причем реко­мендуется объединить факторы с одинаковой физической сущно­стью (обычно два – четыре фактора). Далее для каждой группы факторов строим план ПФЭ и с помощью таблиц случайных чисел определяем последовательность выбора строк в каждом из этих планов для построения матрицы «случайного баланса». После реализации плана «случайного баланса»  производим построение диаграммы рассеивания, определяем вклады факторов и выделяем доминирующие.