Проблемам гносеологии, агностицизма, скептицизма уделено большое место в философии. При исследовании си­стем управления также важен философский подход субъекта ис­следований к проблеме, его психофизические особенности, кото­рые могут проявляться в процессе исследований и отражаться на результатах, в частности, безопасности исследований.

Гносеологией (теорией познания) назовем изучение, разработку, совершенствование форм, процессов, отношение человека к действительности, направленные на получение новых данных, навыков, умений.

Агностицизмом называют отрицание принципиальной возможности познания объективного мира. Если исследова­тель изначально отрицает возможность познать систему, то это может привести к отрицательным результатам.

Сторонники скептицизма не отрицают познаваемость мира, но отрицают возможность познать его.

Познание – обусловленный прежде всего общественно исторической практикой процесс приобретения и развития знания, его постоянное углубление, расширение и совершенствова­ние. Это процесс взаимодействия объекта и субъекта реального мира, в результате которого возникает новое знание о мире.

Под «знанием» понимают:

1) навыки, умение, способности осуществить что-то;

2) любые данные, способные повлиять на решение, действие или поведение;

3) форма отношения человека к действительности, направленная на получение новых данных, навыков, умений.

Знание есть проверенный практикой результат познания действительности, верное (адекватное) ее отражение в созна­нии индивидуума.

Знание противоположно незнанию – неопределенности, порождаемой отсутствием проверенных данных о чем-либо.

Знание может быть:

· житейским, состоящим в фиксации на нематериальном носителе (в сознании индивидуума) данных, приобретенных на практике в процессе общественного производства и социального взаимодействия с другими индивидуумами;

· донаучным, отражающим, фиксирующим и закрепляющим в сознании индивидуума, а также на различных по физической природе носителях (камне, скале, папирусе, бумаге, в электронной форме) существующее положение вещей, обстоятельств;

· научным, отражающим объективную реальность и полу­ченным в процессе наблюдений, специальных исследований с целью преобразования действительности в желаемом направ­лении. Такие знания могут фиксироваться в основном на ма­териальных носителях (на бумаге, диске­тах, дисках и др.).

Наращивать объем знаний можно в результате действий на основе метода «проб и ошибок» и (или) в специально орга­низованном процессе познания – исследовании.

Выделяют научное знание двух типов: эмпирическое и теоретическое.

Исторически известны точки зрения, сторонники которых утверждают, что решающая роль в познании принадлежит:

1) чувственным методам. Ее сторонники – сенсуалисты;

2) мышлению. Сторонники этой крайней точки знания рационалисты;

3) специально разработанным экспериментам. Её сторонников будем называть эмпириками.

В силу того, что эмпирический и теоретический уровни познания тесно связаны между собой, был сделан вывод о том, что познание есть непрерывное и системное единство опыта и теории.

Эмпирическое знание – это знание, полученное из опыта, наблюдаемое непосредственно. Методы получения эмпи­рических знаний могут быть пассивными и активными.

Наблюдение – пассивный метод получения эмпириче­ских знаний, состоящий в созерцании и регистрации фактов окружающего мира, возможно, с определенными целями. В экономике такие знания получают, например, при инвента­ризации, учетных операциях.

Эксперимент – активный метод получения эмпирических знаний состоящий в постановке целей, планировании, органи­зации, проведении экспериментов, регистрации имевшихся фактов и параметров, обработке и использовании в дальнейшей практике результатов экспериментов. Ряд экспериментов, объединенных единым замыслом и исполнением, называют программой испытаний. Например, свойство материала можно установить при его испытаниях.

Теоретическое познание предполагает отражение непосредственно не

наблюдаемых связей и явлений. Примером такого знания в экономике может быть вычисление рентабельности операций. Процесс познания включает непрерывное взаимодействие опыта и теории. Теоретическое знание использует подсознательную информацию, аналогию и может опережать данные опыта. Это находит выражение в построении гипотез, которые могут быть подвергнуты проверке на опыте.

Выделяют конкретное и абстрактное знание. Считают, что знание конкретно, если оно всесто­ронне охватывает объект как единое целое (кон­кретное знание характеризуется системностью). Знание абстрактно, если оно описывает некоторые черты целой группы объектов вне зависимости от их других свойств. Примером абстрактного знания может служить знание веса в отрыве от объема, цвета, твердости и других свойств объекта.

Абстракция (отвлечение) – важнейший способ отражения в процессе исследования объективной реальности, который состоит в выделении существенных с точки зрения целей дан­ного исследования сторон, свойств, параметров конкретного объекта. Выделенное свойство может использоваться в отрыве от самого объекта – носителя этого свойства. Например, белый цвет может использоваться отдельно от одного из его носите­лей – снега, существовать самостоятельно и применяться в от­ношении других предметов. Такие абстракции в логике назы­вают «абстрактные предметы». Абстракция позволяет обнаружи­вать свойства и связи, недоступные и скрытые для эмпириче­ского познания. Абстракция рассматривается как один из основных приемов проникновения в суть вещей. Абстрагирова­ние предполагает мысленное расчленение (декомпозицию) про­цесса, предмета на части, свойства отношения.

Законом развития теоретического познания считают движение от чувственно-конкретного через абстрактное к конкретному. Истина всегда является теоретической системой знаний, направленной на отражение объекта в целостности и многообразии его возможных применений. Для того чтобы истина была объективной, она должна быть конкретной, находиться в развитии и обогащаться при этом новыми элементами, которые отражают новые свойства, связи объекта в постоянно изменяющемся мире. При движении к истине важными методическими приемами являются анализ и синтез.

Исследованием можно называть управляемый процесс познания, который включает:

1) целеполагание исследования, которое заключается в поиске, выборе и наличии цели, позволяющей сформулировать критерий, в соответствии с которым можно определить и зафиксировать факт достижения искомого результата;

2) маркетинг методов исследования, который включает возможность создания, существование и выбор  некоторого множества способов и методов достижения этой цели при располагаемых ресурсах, включая время;

3) менеджмент исследования, который подразумевает существование области, возможности, методов поддержания баланса в треугольнике «люди – цели – ресурсы».

Научное исследование – это один из видов познава­тельной деятельности, процесс выработки новых научных знаний. Оно характеризуется:

· полнотой;

· достоверностью;

· объективностью;

· воспроизводимостью;

· доказательностью;

· точностью.

В процессе научных исследований различают два вза­имосвязанных уровня. Первый уровень – это уровень эмпирический – состоит в установлении новых фактов науки и формулировке эмпирических закономерностей на основе их обобщения. На втором, как считают, более высоком, теоретическом уровне выдвигают и формулируют общие для данной предметной области закономерности, позволяющие объяснить ранее зафиксированные факты и эмпирические закономерно­сти, предсказать будущие события и факты.

Основными элементами процесса научного исследования являются:

· обнаружение проблемы;

· формулировка целей и декомпозиция их на задачи;

· постановка задач;

· предварительный анализ имеющейся информации, условий и методов решения задач данного класса;

· формулировка исходных гипотез;

· теоретический анализ гипотез;

· планирование и организация наблюдений, эксперимента измерений, имитация условий;

· проведение наблюдений и экспериментов;

· анализ и обобщение полученных результатов;

· проверка (в том числе статистическая) исходных гипотез на основе полученных в наблюдениях и экспериментах результатов;

· при необходимости, уточнение выдвинутых ранее гипотез;

· прогнозирование новых результатов;

· разработка возможных направлений дальнейших научных исследований.

Все исследования для того, чтобы быть успешными, должны быть изначально ориентированы. Источником такой из­начальной ориентированности являются цели исследования, предыдущий опыт, подсознательная неформализованная ин­формация. В зависимости от степени изученности проблемы предварительная ориентированность может находить выражение в разработке гипотезы, концепции, алгоритма исследования.

Гипотеза – априорное, интуитивное предположение о воз­можных свойствах, структуре, параметрах, эффективности исследуемого объекта или процесса. Ее выдвигают в начале исследования малоизученной проблемы. Основой гипотезы является вся совокупность данных, в том числе неосознанные (подсознательные) данные по решаемой проблеме и (или) такое же предположение об аналогии исследуемой проблемы с проблемами, исследованными ранее. В процессе исследования гипотезу либо подтверждают, либо отвергают.

Выдвижение гипотезы позволяет минимизировать затраты времени и (или) средств на получение желаемого результата исследования или установление факта невозможности его достижения. Основное практическое назначение гипотезы – концентрировать усилия в наиболее продуктивных, перспективных направлениях,  избежать распыления сил в процессе исследования.

Гипотеза рассматривается как научное допущение или предположение,  истинное значение которого неопределенно. Основной источник гипотезы – это интуи­ция. Интуицией называют способность постижения истины путем прямого ее усмотрения без обоснования с помощью доказательств. Основа интуиции – подсознательные информация и прогностические способности индивидуума выдвигать адекватные этой информации гипотезы.

Принято различать два вида гипотез:

· во-первых, гипотеза как метод развития научного знания, включающий в себя выдвижение и последующую экспериментальную проверку составляющего гипотезу предположения;

· во-вторых, гипотеза как структурный элемент научной теории.

Зарождение метода разработки гипотез связано с ранними  этапами развития

античной математики. В настоящее время выдвигают гипотезы и осуществляют вывод из них с использованием аналитической дедукции следствий с целью проверки первоначально сделанного предположения.

Платон рассматривал гипотезы как посылки разработанного им аналитико-синтетического метода доказательства, способного обеспечить абсолютно истинный характер вывода.

В современном познании метод гипотез чаще используют в неявной, скрытой форме в рамках других методов научного познания (мысленного эксперимента, генетически-конструктивного и индуктивного методов).

Научная гипотеза, как правило, выдвигается в контексте развития науки при необходимости решения каких-либо конкретных проблем, с целью объяснения новых экспериментальных данных, либо устранения противоречий теории с результатами экспериментов.

Замена одной гипотезы в процессе развития науки другой более соответствующей наблюдаемым явлениям, не означает признания абсолютной ложности заменяемой теории или ее бесполезности. Отрицание гипотезы тоже считают результатом, а иногда и этапом развития науки. При выдвижении новой гипотезы учитывают как положительные стороны, так и недостатки существующей гипотезы. Новая гипотеза получает признание только в том случае, если она устраняет недостатки известной.

В качестве научных положений гипотезы должны удовлет­ворять требованиям принципиальной проверяемости. Для этого они должны обладать свойствами фальсифицируемости (опровержения) и верифицируемости (подтверждения). Гипотезы могут выдвигаться относительно:

1) свойств исследуемого объекта;

2) характера взаимодействия с внешней средой. Например, для механических систем известна гипотеза изотонного отображения внешней нагрузки (чем больше нагрузка, тем больше реакция);

3) характера взаимодействия с внешней средой;

4) ограничений на свойства, параметры и т.д.

В теории познания признают, что определенное методоло­гическое значение имеет вероятностная и (или) сравнительная оценка соперничающих гипотез по отношению к совокупности уже установленных фактов.

Представляется справедливым считать, что гипотеза обладает свойством прогностичности. По сути, гипотезу можно считать результатом эвристического

прогнозирования на­правления и (или) результатов исследования. Предположение о наличии у гипотезы свойства прогностичности подтверждает, например, то, что, как известно, периодическая таблица Менделеева позволила открыть новые химические элементы.

В процессе исследования систем управления последова­тельно, одновременно или в некоторой очередности выдвигают ряд гипотез:

· во-первых, относительно прогнозируемых уровней целевой эффективности, затрат, рисков разрабатываемых операций и (или) систем. Такие гипотезы отражают ожидания предпринимателей, менеджеров относительно планируемой операции и (или) создаваемой системы;

· во-вторых, относительно вариантов построения системы контроля реальных результатов операции или функционирования системы. Такие гипотезы необходимы для дальнейших анализа и выбора из ряда альтернатив рационального (т.е. решающего задачу контроля) или оптимального (решающего наилучшим образом: с минимальными затратами, за минимальное время, с наибольшей вероятностью обнаружения критических отклонений) варианта системы контроля;

· в-третьих, относительно влияния факторов и  причин, породивших реально имевшие место результаты;

· в-четвертых, относительно возможных вариантов устранения недостатков или улучшения деятельности исследуемой системы управления;

· в-пятых, по разработке на их основе сценариев исправления этих недостатков,  введения усовершенствований и доработок;

· в-шестых, по организации и проведению испытаний усовершенствованных систем управления;

· в-седьмых, относительно достаточности выполненных усовершенствований исследуемой системы управления.

После выдвижения гипотез их исследуют в процессе рассуждений, логического анализа (в том числе на непротиворечивость), оценки реализуемости, построения сценариев. Гипотезу либо подтверждают как истинную, и она трансформируется в реальное достоверное знание, либо отвергают.

Известен гипотетико-дедуктивный метод рассуждения, основанный на выведении (дедукции) заключений из гипотез и других посылок, истинное значение которых неизвестно. Гипотетико-дедуктивный метод имеет вероятностный характер. В

соответствии с типами посылок такого рода рассуждения делят на три группы:

1) рассуждения, посылками которых являются гипотезы и эмпирические обобщения;

2) гипотетико-дедуктивные выводы, основанные на посылках, противоречащих либо точно установленным фактам, либо известным теоретическим принципам. При этом можно либо подтвердить гипотезу, либо ее опровергнуть;

3) рассуждения, посылками которых служат утверждения, противоречащие принятым мнениям и убеждениям. Этот подход применим, прежде всего, для анализа логической структуры готовой (сложившейся) естественнонаучной теории.

Разновидностью гипотетико-дедуктивного метода считают математические гипотезы, которые используют как важное эвристическое средство для открытия закономерностей в естествознании.

Выдвижение гипотез – один из самых трудных и неформализуемых этапов научного исследования.

Концепцией исследования системы управления условимся называть совокупность гипотез, используемых при разработке проекта исследования.

Концепции разрабатывают для исследования плохо структурированных проблем. Концепция содержит набор гипотез и этапы их исследования. Концепция исследования находит свое развитие в сценарии, алгоритме и проекте исследований. Она может разрабатываться либо в результате дополнительного исследования, либо по аналогии с уже проведенными исследованиями наблюдавшихся ранее и практически решенных проблем.

Сценарий исследования – это логическая последовательность процедур, позволяющая обеспечить достижение целей исследования, которая разрабатывается на основании концепции.

Алгоритм исследования – это определенная, жесткая последовательность выполнения процедур исследования в целях достижения необходимого результата. Их разрабатывают для хорошо структурированных проблем, прежде всего в контрольных исследованиях. Алгоритмы исследований разрабатывают на базе сценария, методики либо по аналогии.

Приемом исследования систем управления условимся называть реальное действие, измерение параметра или фактора, одну или несколько логических или математических опера­ции, направленных на получение промежуточного, локального результата. Например, приемом будем называть дозированное внешнее возмущающее

воздействие на объект исследования, или выбор конкретной шкалы измерения.

Процедурой исследования условимся называть некоторую совокупность исследовательских приемов, направленных на выполнение задач этапа исследования. Например, можно считать процедурой сбор информации.

Методика исследования – это совокупность приемов данного исследования, позволяющая достичь его целей или целей этапа. Разрабатывается на основании концепции.

Средства исследований – это материальные, искусственно созданные объекты, предназначенные для того, чтобы в процессе исследований имитировать внешние воздействия (факторы), генерировать тесты, проводить измерения, передавать информацию, проводить обработку, отображение информации, обеспечивать безопасность эксперимента и др.

Из состава средств исследований при разработке проекта исследования можно выделить средства измерений, средства передачи информации и команд, вычислительные средства обработки информации и др.

Проектом исследований назовем конкретный образец будущего исследования, который в системном единстве объединяет проект опытного образца или объекта исследований, план исследований, методику исследования, средства исследования, описывает ожидаемые затраты, результаты и возможные их использования в народном хозяйстве.

Наличие проекта исследований свидетельствует о степени подготовленности исследователей к решению поставленной перед ними задачи исследования и может быть основанием для расходования средств, получения налоговых льгот и др.