В результате сводки статистических данных получают обобщающие показатели, в которых отражаются результаты познания количественной стороны изучаемых явлений. Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений и представляют собой их величину в соответствующих единицах измерения. Эти статистические величины характеризуют объемы изучаемых процессов (например, численность работников, объем товарооборота и др.), их уровни (например, уровень производительности труда), соотношение (например, между продавцами и другими категориями работников магазина) и др.

На практике исчисляют разнообразные статистические показатели, относящиеся ко многим сторонам жизни общества. Отображая экономические категории, статистические показатели имеют взаимосвязанные количественную и качественную стороны. Качественная сторона показателя отображается в его содержании безотносительно к конкретному размеру признака, например, розничный товарооборот через экономическую теорию. Количественная сторона статистического показателя характеризуется его числовым значением.

Статистические показатели выполняют ряд функций, в особенности познавательную и управленческую. Однако некоторые из них, например экономические, выполняют также и стимулирующую функцию. Познавательная функция статистических показателей заключается в том, что они характеризуют состояние и развитие изучаемых явлений, направление и интенсивность процессов, происходящих в обществе.

Обобщающие показатели – это база анализа и прогнозирования социально-экономического развития отдельных регионов, областей, районов и страны в целом. При изучении количественной стороны явлений экономист анализирует качественную сторону объекта и проникает в ее сущность. Эти показатели выполняют и важную управленческую функцию, являясь важнейшим элементом процесса управления на всех его уровнях. Роль статистических показателей возрастает с переходом к рынку.

Показатели статистической практики подразделяются по следующим признакам:

1) сущности изучаемых явлений: объемные, характеризующие размеры (объемы) процессов, и качественные, выражающие собой количественные соотношения, типичные свойства изучаемых совокупностей;

2) характеру изучаемых явлений: интервальные и моментные статистические показатели. Те данные, которые выражают развитие явлений за отдельные периоды времени, есть интервальные (например, товарооборот за месяц, квартал, год). К моментным показателям относятся те из них, которые отражают состояние явления на определенную дату (момент), (например, величина товарных запасов, число цехов предприятия на начало и конец периода);

3) степени агрегирования явлений: индивидуальные, характеризующие единичные процессы, и обобщающие, отображающие совокупность в целом или ее часть;

К статистическим показателям предъявляется требование правильного отражения изучаемых явлений. С достоверностью данных связано понятие точности, которую обычно отождествляют с областью неопределенности результата измерения, предполагающего допустимые зоны изучаемого явления. Требование точности дополняется понятием оценки точности, основывающейся на определенной степени вероятности, так как размер отклонений в пределах зоны допуска всегда связан с вероятностью.

Однако любая хорошая система показателей не дает однозначной характеристики исследуемого объекта. Поэтому возникает потребность в поисках тех интегральных или комплексных показателей, которые отражали бы изучаемую совокупность в целом.