Для изучения внутреннего строения и структуры совокупности применяются особые виды средних величин – структурные средние. К таким показателям относятся мода и медиана.
Мода (М0) – это наиболее часто встречающаяся величина признака. Мода широко используется в статистической практике при изучении покупательского спроса, регистрации цен и т.д.
Медиана (Ме) – это такая величина признака, которая делит упорядоченный вариационный ряд на две равные части – со значениями признака меньше медианы и со значением признака больше медианы.
Расчет моды и медианы в дискретном ряду.
Пример. По имеющимся данным о выработке вычислить моду и медиану.
Таблица 5.3
Выработка деталей за час, штук |
Число рабочих |
Накопительная частота |
1 |
2 |
3 |
3 4 5 М0 7 Ме 8 9 |
5 7 8 40 20 10 |
5 12 20 60 80 90 |
Итого: |
90 |
1) Наиболее часто встречающаяся выработка – 7 деталей, следовательно, М0 = 7.
2) Определим накопленные частоты (гр. 3 табл.5.3).
3) Находим значение , первая накопленная частота, превышающая величину А, указывает на нахождение медианы, следовательно, Ме = 7. Итак, медианным значением выработки деталей является выработка, равная 7 деталям, т.е. половина рабочих производит до 7 деталей, а другая половина – более 7 деталей в час.
Расчет моды и медианы в интервальном ряду.
В интервальных рядах распределения с равными интервалами мода вычисляется по формуле
,
где — нижняя граница модального интервала;
— модальный интервал;
— частоты в модальном, предыдущем и следующем за модальным интервалом (соответственно). Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.
В интервальных рядах распределения медианное значение (поскольку оно делит всю совокупность на две равные по численности части) оказывается в каком-то из интервалов признака х. Этот интервал характерен тем, что его кумулятивная (накопленная сумма частот) равна или превышает полусумму всех частот ряда. Значение медианы вычисляется линейной интерполяцией по формуле
,
где — нижняя граница медианного интервала;
— медианный интервал;
— половина от общего числа наблюдений (А);
— сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала;
— число наблюдений в медианном интервале.
Пример. Рассчитать моду и медиану по данным табл. 5.4.
Таблица 5.4
Группа предприятий по объему товарооборота, тыс. р. |
Число предприятий f |
Середины интервалов х |
x f |
Накопленные частоты |
До 100 М0 100 – 110 Ме 110 – 120 120 и более |
28 48 20 4 |
95 105 115 125 |
2 660 5 040 2 300 500 |
28 76 96 100 |
Итого: |
100 |
10 500 |
1) Половина от общего числа наблюдений: .
2)
Следовательно, наиболее часто встречающийся товарооборот предприятий – 104,16 тыс. р., половина предприятий имеет товарооборот до 104,58 тыс. р., другая половина – более 104,58 тыс. р.
Медиана находит практическое применение в маркетинговой деятельности, т.к. имеет особое свойство – сумма абсолютных отклонений чисел ряда от медианы есть величина наименьшая: .
Мода и медиана, как правило, отличаются от значения средней, совпадая с ней только в случае симметричного распределения частот вариационного ряда.
Мода и медиана являются дополнительными к средней характеристиками совокупности и используются в математической статистике для анализа формы рядов распределения.
Аналогично медиане вычисляются значения признака, делящие совокупность на четыре равные (по числу единиц) части – квартили, на пять равных частей – квинтили, на десять частей – децили, на сто частей – перцентили.