Способ логарифмирования применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. Как и при интегрировании, здесь также результат расчета не зависит от месторасположения факторов в модели, и по сравнению с интегральным методом обеспечивается более высокая точность расчетов. С помощью логарифмирования результат совместного действия факторов распределяется пропорционально доле изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. В отличие от интегрального метода при логарифмировании используются не абсолютные приросты показателей, а индексы их роста (снижения).

Допустим, что результативный показатель можно представить в виде произведения трех факторов:

f = x * y * z.

Прологарифмировав обе части равенства, получим:

lgf = lgx + lgy + lgz.

Учитывая, что между индексами изменения показателей сохраняется та же зависимость, что и между самими показателями, произведем замену абсолютных их значений на индексы:

lg(f₁:f₀) = lg(x₁ : x₀) + lg(y₁ : y₀) + lg(z₁ : z₀) = lg I_x + lg I_y + lg I_z.

Разделив обе части равенства на lg I_f и умножив на Δf, получим:

.

Отсюда влияние факторов определяется следующим образом:

;                                               (5.1)

;                                               (5.2)

.                                               (5.3)

Из формул (5.1) – (5.3) следует, что общий прирост результативного показателя распределяется по факторам пропорционально отношениям логарифмов факторных индексов к логарифму результативного показателя.