На практике далеко не все экономические явления и процессы можно свести к функциональным зависимостям. В экономических исследованиях встречаются стохастические зависимости, которые отличаются приблизительностью, неопределенностью. Они проявляются только в среднем по значительному количеству объектов (наблюдений). Здесь каждой величине факторного показателя (аргумента) может соответствовать несколько значений результативного показателя (функции). Например, увеличение фондовооруженности труда рабочих дает разный прирост производительности труда на разных предприятиях даже при равных прочих условиях. Это объясняется тем, что все факторы, от которых зависит производительность труда, действуют в комплексе, взаимосвязано. Следовательно, корреляционная (стохастическая) связь – это неполная, вероятностная зависимость между показателями, которая проявляется только в массе наблюдений.

Различают парную и множественную корреляцию. Парная корреляция – это связь между двумя показателями, один из которых является факторным, а другой – результативным. Множественная корреляция возникает от взаимодействия нескольких факторов с результативным показателем.

Исследование корреляционных зависимостей имеет огромное значение в экономическом анализе. Это проявляется в том, что:

· значительно углубляется факторный анализ;

· устанавливаются место и роль каждого фактора в формировании уровня исследуемых показателей;

· углубляются знания об изучаемых явлениях;

· определяются закономерности их развития;

· и в итоге более точно обосновываются планы и управленческие решения, более объективно оцениваются итоги деятельности предприятий и более полно определяются внутрихозяйственные резервы.