Структура совокупности характеризуется особыми показателями – модой и медианой – структурными средними величинами. Мода (Мо) – это чаще всего встречающийся вариант. Мода есть то значение признака, которое соответствует максимальной точке геометрической кривой распределения.  Мода широко используется в практике при изучении покупательского спроса, например, при определении размеров одежды и обуви, пользующейся широким спросом; при регистрации цен. В дискретном ряду распределения мода есть вариант с наибольшей частотой.

Например, рассмотрим распределение рабочих нефтеперерабатывающего завода г. Комсомольска-на-Амуре по тарифным разрядам на 1 января 2004 г. (табл. 6.1).

Таблица 6.1

Распределение рабочих по тарифным ставкам

Из таблицы 6.1 видно, что мода в данном случае равна 3,0.

Медианой (Ме) в статистике называется вариант, делящий численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части. Например, дневной заработок каждого из пяти рабочих составляет соответственно 120; 130; 170; 148; 160 рублей. Медианой данного ряда будет число 170.

При четном числе членов ряда за медиану принимается средняя из двух вариантов, имеющих одинаковое число членов ряда «до» и «после» этих вариантов, то есть середина ряда. Это значит, что, например, при шести членах ряда медиана есть среднее из значений третьего и четвертого вариантов. А в ранжированных данных о стаже работы, например, семи продавцов – 1, 2, 3, 5, 7, 9, 10 лет – медианой является число 5 – четвертая варианта.

Медиана ряда наблюдений может быть очень далека от типичной величины и в действительности часто не приближена ни к одному из наблюдаемых объектов. Но являясь серединным, центральным значением, она имеет вполне ясный смысл и более определенна, чем мода. Медиана имеет особое свойство – сумма отклонений членов ряда от медианы есть величина наименьшая: S (х – Ме) = min. Поэтому она находит применение в маркетинговой деятельности.

Величины, находящиеся на одной четверти и на три четверти расстояния от начала ряда, называют квартилями,  на одной десятой и девять десятых – децилями, одной сотой и 99 сотых – процентилями. При статистическом изучении совокупности правильно выбранная средняя обладает следующими свойствами: если в индивидуальном признаке явления есть какая-либо типичность, то средняя обнаруживает эту типичность, учитывая влияние и крайних значений.

Если среднеарифметическая (Х_ср), медиана (Ме) и мода (Мо) совпадают, то данная группа симметрична. Но медиана Ме меньше Х_ср при немногочисленной группе с очень высокими числами и Х_ср. меньше медианы Ме при отсутствии больших чисел и концентрации данных.