Знания не всегда могут быть описаны точно, ча­сто встречаются так называемые «нечеткие» знания. Люди повседневно решают проблемы и делают заклю­чения в среде нечетких знаний, и для того, чтобы интеллектуальные системы обладали такими возмож­ностями, как гибкость, широкий кругозор, адаптируе­мость, необходимо представление и использование не­четких знаний. Сам термин «нечеткость» многолик, его смысл недостаточно определен. В данном разделе рассмотрены разработанные и используемые в инже­нерии знаний методы обработки «нечеткости», кото­рую можно подразделить на недетерминирован­ность выводов, многозначность, ненадежность, неполноту и нечеткость или неточность.