Статистические данные должны быть представлены так, чтобы ими можно было пользоваться. Существуют  три способа представления данных: они могут быть включены в текст, представлены в таблицах или выражены графически.  Если мы включим множество цифр в текст, то это затруднит  их восприятие, поэтому сводки и группировки материалов, как правило, излагаются в виде таблиц.

Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала. Однако не всякая таблица является статистической. Таблица умножения, опросный  лист социологического обследования могут носить табличную форму, но не являются статистическими таблицами.

Статистическую таблицу от других табличных форм отличает следующее:

· она должна содержать результаты подсчета эмпирических данных;

· она является итогом сводки первоначальной информации.         

Статистическая таблица – система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социальных явлениях. Таким образом, статистическая таблица содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам.

Основные элементы статистической таблицы, представленные на рис. 7.1, составляют ее основу.         

Название таблицы

(общий заголовок)

Рис. 7.1.  Остов (основа статистической таблицы)

Рассмотрим статистический метод анализа на примере шести социологических анкет, заполненных респондентами (табл. 7.2).

Справа – шесть колонок (кодов), каждая из которых заполнена определенным респондентом (регистрационный способ кодирования). Слева – номера признаков, которые респондентами не отмечаются.  Каждый признак указывает единственную характеристику респондента (например, пол). Необходимо различать вопрос и признак. Например, в приведенной табл. 7.2 четыре вопроса.  Первый вопрос разбивается на семь признаков. Следующие вопросы («Пол», «Возраст», «Образование») – это одновременно и признаки. Варианты ответа на признак будут называться его альтернативами.

Таблица 7.2

Результаты анкетного опроса шести респондентов

Рассмотрим эту процедуру для признака «образование». Из шести респондентов, заполнивших анкеты, двое имеют среднее образование, один – среднее специальное, трое – высшее. Эта информация представляет собой одномерное распределение по образованию респондентов, а численности респондентов, выбравших определенные альтернативы, признаки, — это частоты. Одномерные распределения даются в статистических таблицах, где наряду с наименованиями альтернатив и частот присутствуют частности - отношения частот к общему числу опрашиваемых (табл. 7.3).

Таблица 7.3

Одномерное распределение всех респондентов по образованию

С помощью одномерного распределения удобно по частностям, выраженным в процентах, сравнивать численности респондентов, давших на признак разные ответы. При сравнении указывают, насколько процентов больше (меньше) респондентов, ответивших данным образом. Например, на основе одномерного распределения по образованию (табл. 7.3) респондентов со средним образованием на 16,6 % больше, чем со средним специальным, и на 16,7 % меньше, чем с высшим.

В одномерном распределении может быть выделена альтернатива признака, выбранная максимальным  числом респондентов, т.е. такая, у которой наибольшая частота. Эта альтернатива признака называется модой. Если имеется несколько альтернатив признака с наибольшими частотами, то все они являются модами. Например, в одномерном  распределении респондентов по образованию (табл. 7.3) мода – альтернатива «высшее образование», так как респондентов с высшим образованием больше, чем со средним или со средним специальным;  в одномерном распределении по активности обсуждения с друзьями работы (табл. 7.4) обе альтернативы («да» и «нет»)- моды, так как они имеют одинаковые наибольшие частоты.

Таблица 7.4

Одномерное распределение по первому признаку

Условные одномерные распределения можно получить и в более сложных случаях, например, когда  исследователя интересует одномерное распределение по образованию среди женщин, которые часто беседуют о модной одежде.  Из табл. 7.2 видно, что таких женщин – две. Сначала производят отбор анкет, удовлетворяющих данному условию («женщины, часто беседующие о модной одежде»), затем на основе выбранных анкет составляют одномерные распределения по необходимым признакам (в данном случае по образованию).

После изучения одномерных распределений отдельных признаков и выявления простейших закономерностей исследователь переходит к анализу данных по интересующим его парам признаков. Допустим, он рассматривает совместно признаки «пол» и «образование». Для шести анкет из нашего примера одномерное распределение по образованию всех респондентов и условные одномерные распределения по образованию мужчин и женщин могут быть сведены в одну двумерную таблицу. Информация, представленная в табл. 7.5 – это двумерное распределение по полу и образованию респондентов. Часто таблицы такого вида называют  таблицами сопряженности двух признаков. Основная цель формирования двумерных распределений – сравнение соответствующих одномерных распределений.

Таблица 7.5

Двумерное распределение по восьмому и десятому признакам

Иногда статистические таблицы дополняются графиками, когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность данных, провести их сравнение. Часто графики используются и вне связи с таблицей. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным.