В результате сводки статистических данных получают обобщающие показатели, в которых отражаются результаты познания количественной стороны изучаемых явлений. Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений и представляют собой их величину, выраженную в соответствующих единицах измерения. Эти статистические величины характеризуют объемы изучаемых процессов (например, численность работников, объем товарооборота и др.), их уровни (например, уровень производительности труда), соотношение (например, между продавцами и другими категориями работников) и др.

На практике исчисляют разнообразные статистические показатели, относящиеся ко многим сторонам жизни общества. Отображая экономические категории, статистические показатели имеют взаимосвязанные количественную и качественную стороны. Качественная сторона показателя отображается в его содержании безотносительно к конкретному размеру признака (например, при раскрытии розничного товарооборота через экономическую теорию), количественная сторона статистического показателя отображает его числовое значение.

Статистические показатели выполняют ряд функций, в особенности познавательную и управленческую. Однако некоторые из них, например экономические, выполняют также и стимулирующую функцию. Познавательная функция статистических показателей заключается в том, что они характеризуют состояние и развитие изучаемых явлений, направление и интенсивность процессов, происходящих в обществе. Обобщающие показатели – это база анализа и прогнозирования социально-экономического развития отдельных регионов, областей, районов, а также страны в целом. При изучении и познании количественной стороны явлений экономист анализирует качественную сторону объекта и проникает в ее сущность. Рассматриваемые показатели выполняют и важную управленческую функцию, являясь важнейшим элементом процесса управления на всех его уровнях. Роль статистических показателей возрастает с переходом к рынку.

Показатели статистической практики подразделяются по следующим признакам:

1) по сущности изучаемых явлений: объемные, характеризующие размеры (объемы) процессов, и качественные, выражающие собой количественные соотношения, типичные свойства изучаемых совокупностей;

2) по характеру изучаемых явлений: интервальные и моментные статистические показатели. Те данные, которые выражают развитие явлений за отдельные периоды времени, относятся к интервальным, например, товарооборот за месяц, квартал, год. К моментным показателям относятся те из них, которые отражают состояние явления на определенную дату (момент), например, величина товарных запасов, число цехов предприятия на начало и конец периода;

3) по степени агрегирования явлений: индивидуальные, характеризующие единичные процессы, и обобщающие, отображающие совокупность в целом или ее часть.

К статистическим показателям предъявляется требование правильного отражения изучаемых явлений. С достоверностью данных связано понятие точности, которую обычно отождествляют с областью неопределенности результата измерения, предполагающего допустимые зоны изучаемого явления. Требование точности дополняется понятием оценки точности, основывающейся на определенной степени вероятности, так

как размер отклонений в пределах зоны допуска всегда связан с вероятностью. Однако любая хорошая система показателей не дает однозначной характеристики исследуемого объекта. Поэтому возникает потребность в поисках тех интегральных или комплексных показателей, которые отражали бы изучаемую совокупность в целом.