Для автоматизации работы эксперта-криминалиста создаются и используются экспертные правовые системы. Экспертные правовые системы, как и экспертные системы любого назначения – это системы искусственного интеллекта, включающие базу знаний, правила вывода и механизм вывода («машина вывода»). Экспертные правовые системы позволяют распознавать криминальную ситуацию, находить возможные направления ее расследования, давать практические рекомендации.

Типовой состав экспертной правовой системы:

Правовая экспертная система
Правила вывода	Знания		Механизм вывода
Факты	Убеждения	Правила	Базы знаний
Объекты	Атрибуты	Условия	Ограничения

Используемые в экспертной правовой системе знания складываются из фактов, убеждений и правил, а базу знаний составляет информация о предмете расследования в данный момент, которая создается на основе исследований в данной конкретной области и опыта специалистов. База содержит набор правил и факты в виде объектов, атрибутов и условий. Учитываются также ограничения на достоверность фактов. База знаний формируется специалистами в соответствующей области и при функционировании может активно использовать базы данных. Чтобы ускорить и упростить создание баз знаний, существуют экспертные оболочки.

В правоохранительной деятельности экспертные системы используются, в основном, в следственной практике, хотя имеются примеры и других применений. Так экспертная система «БЛОК», предназначенная для борьбы с экономическими преступлениями, позволяет расследовать хищения в строительстве с использованием экономических, технологических, товароведческих, бухгалтерских, оперативных материалов и признаков, а также данных о лицах и документах в этой области. Экспертная система «БЛОК» может адаптироваться в процессе эксплуатации.

Она предназначена для увеличения производительности труда и повышения качества работы сотрудников подразделений по борьбе с экономической преступностью (БЭП), помогает устанавливать возможные способы совершения хищений при проведении строительных работ.

На этапе ввода исходных данных система позволяет пользователю — оперативному уполномоченному аппарата БЭП сформулировать свою проблему. На основании введенной информации автоматически определяются возможные способы совершения хищений. Кроме того, в ЭС реализована возможность автоматического вывода списка признаков, соответствующих тому или иному способу совершения хищения. Этот список используется для планирования мероприятий по раскрытию преступления и документированию действий расхитителей. Для формирования решения о способе совершения преступлений используется семь групп признаков: экономические, тех­нологические, товароведческие, бухгалтерские, оперативные, а также причастные лица и документы — носители информации.

Все выводы ЭС строятся на основе базы знаний (БЗ), которая содержит набор взаимосвязанных правил, позволяющих определить возможность совершения хищения тем или иным способом по произвольному (введенному пользователем) набору признаков. Система отличается простотой ввода новых знаний, что позволяет быстро адаптировать ее к изменяющимся внешним условиям, в процессе эксплуатации. В ЭС имеется подсистема помощи (HELP) по ее эксплуатации и подсистема обучения пользователя.

ЭС «БЛОК» реализована на базе естественно-языковой оболочки DIES для экспертных и информационных систем, разработанной в Институте проблем информатизации Российской Академии наук (ИЛИ РАН). Для разработки системы привлекались наиболее опытные сотрудники подразделений по борьбе с экономической преступ­ностью. В настоящее время ведутся работы по развитию ЭС «БЛОК». Разрабатывается интерфейс для обращения к автоматизированным учетам, постоянно пополняется и совершенствуется база знаний системы.

Экспертная система «АВТОЭКС» предназначена для экспертизы дорожно-транспортных происшествий и позволяет, например, установить, мог ли водитель транспортного средства предотвратить происшествие.

Новым классом автоматизированных информационных систем являются системы поддержки принятия решений, которые представляют собой объединение АИС и экспертной системы. К экспертным системам можно также отнестиавтоматизированные информационно-распознающие системы – сложные системы со специальными техническими и программными средствами.

Для автоматизации судебно-экспертных исследований требуется использование экспертных систем и систем искусственного интеллекта. В этой области можно выделить следующие разделы.

Автоматизация сбора и обработки экспериментальных данных, полученных при расследовании, с использованием современных научно-технических способов. Для этого могут использоваться измерительно-вычислительные комплексы на базе измерительных приборов и компьютеров. Для анализа данных используются технологические банки данных.

Создание банков данных и АИПС по конкретным объектам экспертизы, например, «Металлы», «Автоэмали», «Волокно» (текстиль), «Красители» (волокна), «Помада» (губная), «Бумага», «Оружие», «Наркотические средства». Эти АИПС могут работать самостоятельно или совместно с другими информационно-вычислительными комплексами. Так, например, имеются АИПС по взрывчатым веществам гражданского и военного применения, а также боеприпасам (можно определять состав, марку взрывчатых веществ по экспериментальным данным); банки данных «Модель оружия-гильзы» (можно найти тип оружия по пуле или гильзе).

Системы анализа изображений, к которым относятся почерки, подписи, отпечатки пальцев, следы обуви, следы от пуль, портреты. Самые трудные проблемы здесь – это фотороботы для реконструкции лица, реконструкция лица по черепу. Некоторые успехи достигнуты с помощью графического процессора Adobe Photoshop.

Вспомогательные расчеты и модели – моделирование криминальных ситуаций (пожаров, взрывов, аварий, дорожно-транспортных происшествий) в зависимости от условий (где возникают, как развиваются). Для различных версий иногда полезно использовать мультипликацию, это помогает составить план расследования. С помощью расчетов можно отличать самодельное оружие от боевого и т.д.

Автоматизированное решение экспертных задач вплоть до подготовки экспертного заключения. Этой цели служат системы поддержки судебной экспертизы (СПСЭ). С их помощью можно провести исследование и оценку вещественных доказательств, подготовить и сформулировать экспертное заключение. Примерами могут служить СПСЭ:

· «ЭВРИКА» (экспертиза и выдача результатов исследования кабелей), работающая в диалоговом режиме;

· «КОРТИК» –  экспертиза холодного оружия;

· «БАЛЭКС» – баллистическая экспертиза;

· «НАРКОЭКС» – экспертиза наркотических веществ

· «МОДЕЛЬ ОРУЖИЯ», «ПАТРОН», для идентификации оружия по пулям и гильзам.

· «ПАПИЛОН» и «СОНДА-ФРЕС», для анализа снятых на дактило-картах отпечатков пальцев с места происшествия. Принадлежность отпечатков конкретным лицам устанавливается экспертом. Сейчас активно внедряются в ОВД РФ

· «ОБУВЬ» и «САПОГ». для исследования следов обуви. Эта важная экспертиза пока в РФ развита недостаточно, Для анализа используется кодирование элементов подошв обуви и рельефа рисунка.

Принцип работы всех СПСЭ – эксперт отвечает на вопросы компьютера. В случае неоднозначности рекомендаций СПСЭ решение принимает эксперт по своим убеждениям. Поскольку СПСЭ может быть очень много, имеются программные средства их автоматизированной разработки для конкретных приложений.

 Для работы с СПСЭ желательно использовать «компьютеризованное рабочее место эксперта» с необходимым программным обеспечением. Но эксперт должен понимать математический аппарат принятия решений или работать совместно с математиком.

Создание обучающих систем (тренажеров) с соответствующим техническим и программным обеспечением. Имеются, например, тренажеры «Убийство», «Следователь» и др. Многие СПСЭ имеют тренажеры для овладения методами экспертизы.

В сфере ответственности за свои действия следует отметить Федеральный закон от 10 января 2002 г. № 1-ФЗ «Об электронной цифровой подписи», целью которого является обеспечение правовых условий использования электронной цифровой подписи в электронных документах, при соблюдении которых электронная цифровая подпись в электронном документе признается равнозначной собственноручной подписи в документе на бумажном носителе. Действие данного Федерального закона распространяется на отношения, возникающие при совершении гражданско-правовых сделок и в других предусмотренных законодательством Российской Федерации случаях.

Применение электронной цифровой подписи предусматривает Федеральный закон «О Государственной автоматизированной системе «Выборы». В соответствии со ст.160 ГК РФ при совершении сделок может быть использована наряду с другими средствами электронная цифровая подпись в случае и в порядке, предусмотренном законом.

ЭКС «ОХРАНА» предназначена для подготовки вариантов построения технических систем охраны объектов хранения товарно-материальных ценностей и жилых помещений.

На основе данных обследования объекта система позволяет:

· определить категорию важности объекта, берущегося под охрану;

· определить степень инженерной защищенности объекта;

· установить требования к рубежам охраны;

· подобрать, с учетом конкретных условий, технические требования для построения системы охранно-пожарной сигнализации;

· рассчитать стоимость охраны объекта в зависимости от выбранного уровня его технической защиты.

Система «ОХРАНА» разработана с помощью инструментального средства «РИЗА», которое представляет собой оболочку, способную настраиваться на решение конкретной задачи с учетом присущих ей особенностей. В оболочке «РИЗА» предусмотрены два уровня настройки под конкретную область знаний.

На первом уровне перенастроить оболочку может конечный пользователь, подготавливая базу знаний с включением в нее дополнительных процедур из библиотеки оболочки.

На втором: осуществляется разработка дополнительных процедур с последующим включением их в библиотеку оболочки, ведется работа по развитию возможностей системы, разрабатывается интерфейс для связи ЭС со специализированными инфор­мационно-поисковыми системами подразделений охраны, постоянно пополняется и корректируется база знаний.

Экспертная система «СПРУТ» позволяет на основании знаний о преступных формированиях, связей между лицами, экономических составляющих и фактов, представляющих оперативный интерес, устанавливать связи субъектов преступного формирования.

Система «СПРУТ» помогает решать следующие задачи:

· определять наличие и тип преступной связи;

· оценивать степень достоверности принимаемых решений, основываясь на интервально-статистическом анализе данных;

· вводить новые предметные знания о конкретных организационных структурах и людях, их родовидовых и других связях на естественном языке;

· пополнять знания о типовых схемах преступлений, которые используются для активизации запросов на недостающую информацию, а также для выдачи готовых решений;

· получать ответы на запросы (в формах естественного языка) по конкретным фактам о преступниках и установленным связям;

· формировать тексты, касающиеся любой информации из БЗ системы, обеспечивать выдачу описаний конкретных (указанных пользователем) объектов, а также используемых схем и структур;

· получать графическое представление о структуре преступного формирования;

· планировать мероприятия по документированию действий лиц, входящих в организованное преступное формирование.

Система «СПРУТ» имеет встроенную базу знаний, которая служит для хранения как предметных, так и лингвистических знаний. Она разрабатывается совместно с ИНИ РАН. В настоящее время существует опытный прототип экспертной системы. Ведутся работы по развитию базы знаний, насыщению ее конкретными фактами и структурами. Разрабатывается интерфейс для связи с действующими оперативными учетами ОВД.

Отметим, наконец, следственные экспертные системы, применяемые для раскрытия и расследования преступлений.

Экспертная система прогнозирования преступлений, позволяющая оценить зависимость между характерными особенностями личности преступника и возможным местом совершения преступления.

Экспертная система выявления скрытых преступлений (например, скрытых хищений в производстве или торговле) на основе анализа деятельности предприятий позволяет получить материал для ревизий.

Экспертная система поиска и установления личности преступника позволяет сделать предположения о личности преступника по материалам следствия и сузить круг подозреваемых лиц.

Экспертные системы расследования убийств, анализирующие следственные данные о преступнике, потерпевшем, способе совершения и сокрытия преступления, орудии убийства, возможных мотивах, месте и времени преступления. Такие экспертные системы могут иметь несколько разновидностей в зависимости от криминалистической характеристики преступления (убийство на сексуальной почве, с расчленением трупа, с особой жестокостью и др.).

Экспертные системы для расследования грабежей и разбоев и многие другие.