Для интеллектуальных информационных систем характерны следующие признаки:

·  развитые коммуникативные способности: возможность обработки произвольных запросов в диалоге на языке, максимально приближенном к естественному (система естественно-языкового интерфейса – СЕТИ);

·  направленность на решение слабоструктурированных, плохо формализуемых задач (реализация мягких моделей);

·  способность работать с неопределенными и динамичными данными;

·  способность к развитию системы и извлечению знаний из накопленного опыта конкретных ситуаций;

·  возможность получения и использования информации, которая явно не хранится, а выводится из имеющихся в базе данных;

·  система имеет не только модель предметной области, но и модель самой себя, что позволяет ей определять границы своей компетентности;

·  способность к аддуктивным выводам, т.е. к выводам по аналогии;

·  способность объяснять свои действия, неудачи пользователя, предупреждать пользователя о некоторых ситуациях, приводящих к нарушению целостности данных.

Традиционно считается, что ИИС содержит базу данных, базу знаний, интерпретатор правил или машину вывода, компоненту объяснения и естественно-языкового интерфейса, обеспечивающих связный дискурс, т.е. диалог пользователя и системы с попеременным переходом инициативы.

Отличительные особенности ИИС по сравнению с обычными ИС состоят в следующем:

·  интерфейс с пользователем на естественном языке с использованием бизнес-понятий, характерных для предметной области пользователя;

·  способность объяснять свои действия и подсказывать пользователю, как правильно ввести экономические показатели и как выбрать подходящие к его задаче параметры экономической модели;

·  представление модели экономического объекта и его окружения в виде базы знаний и средств дедуктивных и правдоподобных выводов в сочетании с возможностью работы с неполной или неточной информацией;

·  способность автоматического обнаружения закономерностей бизнеса в ранее накопленных фактах и включения их в базу знаний.

ИИС особенно эффективны в применении к слабо структурированным задачам, в которых пока отсутствует строгая формализация, и для решения которых применяются эвристические процедуры, позволяющие в большинстве случаев получить решение. Отчасти этим объясняется то, что диапазон применения ИИС необычайно широк: от управления непрерывными технологическим процессами в реальном времени до оценки последствий от нарушения условий поставки товаров по импорту.

По мере совершенствования принципов логического и правдоподобного вывода, применяемых в ИИС за счет использования нечеткой, модальной, временной логики, байесовских сетей вывода, ИИС начинают проникать в высокоинтеллектуальные области, связанные с разработкой стратегических решений по совершенствованию деятельности предприятий. Этому способствуют более современные алгоритмы анализа и синтеза предложений естественного языка, облегчающие общение пользователя с системой.

Включение в состав ИИС классических экономико-математических моделей, методов линейного, нелинейного и динамического программирования позволяет соче-тать анализ объекта на основе экономических показателей с учетом факторов и рисков политических и внеэкономических факторов, оценивать последствия полученных из ИИС решений.

Наличие в составе ИИС объектно-ориентированной базы данных позволяет одно-родными средствами обеспечить хранение и актуализацию как фактов, так и знаний.