Графические методы прочно вошли в арсенал средств научного общения и в методику научного исследования. Графики являются самой эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия.

Графиками в статистике называют условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур и т.п.

Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.

Графический образ – это совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Эти знаки образуют соответственно языковую ткань графика, его основу.

Вспомогательными элементами графика являются:

1)  поле графика – то пространство, в котором размещаются образующие график геометрические знаки. Поле графика характеризуется его форматом, т.е. размером и пропорциями (соотношением сторон); 

2) пространственные ориентиры, определяющие расположение геометрических знаков в поле графика. Пространственные ориентиры задаются системой координатных сеток, в большинстве случаев применяется система прямоугольных (декартовых) координат, но нередко встречаются и круговые графики, построенные по принципу полярных координат;

3) масштабные ориентиры, придающие геометрическим знакам количественную определенность с помощью системы масштабных шкал. Масштаб графика – это мера перевода численных величин в графические (например, в 1 см – 1 млн. р.);

4) экспликация графика – это объяснение предмета, изображаемого графиком (его название), и смыслового значения каждого знака, применяемого на данном графике. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графического образа или рядом с ним.

Статистические графики можно классифицировать по разным признакам:

- по способу построения;

- по характеру графического образа;

- по содержанию или назначению.

По способу построения графики можно разделять на диаграммы, картодиаграммы и картограммы.

Диаграмма – это чертеж, на котором статистические данные изображаются посредством геометрических фигур или символических знаков.

Столбиковая диаграмма используется чаще всего для сравнения одноименных показателей, характеризующих различные объекты или территории. Значения сравниваемых показателей изображаются в виде прямоугольных столбиков, имеющих одинаковую ширину и расположенных на общей горизонтальной или вертикальной базовой

линии. Высота (или длина) каждого столбика в определенном масштабе соответствует величине изображаемого показателя (рис. 3.1).

Разновидностью столбиковой диаграммы является полосовая (ленточная) диаграмма, для которой характерны горизонтальная ориентация столбиков (полос) и вертикальное расположение базовой линии (рис. 3.2).

Плоскостные виды диаграмм – круговые — широко применяются в социальной статистике. На этих диаграммах площадь окружности принимается за величину изучаемой статистической совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) ее составных частей. Такие диаграммы часто называют структурными диаграммами (рис. 3.3).

Фигурные диаграммы предназначены в основном в рекламных целях. Показатели  в них изображаются в виде определенного количества стандартных фигур, представляющих собой упрощенные изображения объектов, характерных для соответствующих явлений.

Картограмма – это контурная карта, на которой в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются данные с помощью графических символов (геометрических фигур, точек, а также штриховки, расцветки).

Картодиаграмма – это сочетание контурной карты местности с диаграммой. Но в отличие от диаграммы, она при использовании геометрических символов (кругов, столбиков и т.д.)  располагает их по всей карте.

По характеру графического образа графики бывают точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные. В точечных графиках графический образ образуется совокупностью точек. В линейных – графическими образами являются линии.

По содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики взаимосвязанных показателей.

Для изображения вариационных рядов применяются линейные и плоскостные диаграммы, построенные в прямоугольной системе координат.

При дискретной вариации признака графиком вариационного ряда служит полигон распределения.

Рассмотрим пример его построения по следующим данным (рис. 3.4).

Полигон распределения представляет собой замкнутый многоугольник, абсциссами вершин которого являются значения варьирующего признака, а ординатами – соответствующие им частоты (рис. 3.4).

Графическим изображением интервальных вариационных рядов служат гистограммы. Для построения гистограммы по оси абсцисс в соответствии с принятым масштабом откладывают границы интервалов. Эти интервалы являются основаниями прямоугольников, площади которых равны либо пропорциональны частотам или частостям распределения в соответствующих интервалах.

Число живущих в квартире	Число квартир
1 2 3 4 5 6 7	2 3 10 23 9 2 1
Всего	50

Пример построения гистограммы со следующими данными приведен на рис. 3.5.

Группы активов по степени риска, %	Структура активов, %
0 – 10 10 – 25 25 — 100	61 14 25
Всего	100

Плотность распределения – это число единиц совокупности, приходящееся на единицу ширины интервала. При равных интервалах плотность распределения прямо пропорциональна частотам или частостям, которые и используются для построения прямоугольников. При неравных интервалах гистограмма строится только по плотности распределения.