Чтобы количественно оценить динамику социально-экономических явлений, применяют следующие статистические показатели: абсолютные приросты, темпы роста и прироста, темпы наращивания и другие. В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут исчисляться как на постоянной, так и на переменной базе сравнения. При расчете показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем, а исчисляемые при этом показатели называются базисными. При расчете показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели динамики называются цепными.

Важнейшим статистическим показателем динамики является абсолютный прирост, который определяется в разностном сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации.

Базисный абсолютный прирост (Dу_бi) исчисляется как разность между сравниваемым уровнем  (у_i) и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения (у_0i):

Dу_бi  =  у_{i –} у_0i.

Цепной абсолютный прирост (Dу_цi) – разность между сравниваемым уровнем (у_i) и уровнем, который ему предшествует, (у_i-1):

Dу_цi  =  у_i – у_{i -1}.

Абсолютный прирост может иметь и отрицательное значение, показывающее, на сколько уровень изучаемого периода ниже базисного. Базисные и абсолютные приросты связаны между собой следующей зависимостью: сумма цепных абсолютных приростов (SDу_ц) равна базисному абсолютному приросту последнего периода ряда динамики (Dу_бп):

Dу_бп  = SDу_ц.

Темп роста является распространенным статистическим показателем динамики, характеризующим отношение двух уровней ряда. Он выражается коэффициентом или в процентах. Базисные темпы роста (Тр_бi) исчисляются путем деления сравниваемого уровня (у_i) на уровень базы сравнения (у_0i)

Тр_бi  = у_i : у_0i .

Цепные темпы роста (Тр_цi) исчисляют путем деления сравниваемого уровня (у_i) на предыдущий уровень (у_i-1):

Тр_цi  = у_i : у_i-1 .

Темп роста, больший 1 или 100 %, показывает на увеличение изучаемого уровня по сравнению с базисным. Темп роста, равный единице, означает, что уровень изучаемого периода по сравнению с базисным постоянен. Наконец, темп роста, меньший единицы (меньше 100 %), указывает на уменьшение уровня изучаемого периода по сравнению с базисным уровнем. Темп роста всегда имеет положительное значение.

Следует отметить наличие взаимосвязи между базисными и цепными темпами роста: произведение последовательных цепных темпов роста равно базисному темпу роста, а частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий равно соответствующему цепному темпу роста. Например, при базисном 2000 г. имеем:

у₂₀₀₁/ у₂₀₀₀ * у₂₀₀₂/ у₂₀₀₁ * у₂₀₀₃/ у₂₀₀₂ * у₂₀₀₄/ у₂₀₀₃* у₂₀₀₅/ у₂₀₀₄ = у_2005/ у_2000.

Темпы прироста характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах. Если темп прироста исчислен в процентах, то он показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем базы сравнения. Базисный темп прироста (Тп_б) исчисляют делением сравниваемого базисного абсолютного прироста (Dу_бi) на уровень, принятый за постоянную базу сравнения (у_0i):

Тп_бi  =  Dу_бi :  у_{0i .}

Цепной темп прироста (Тп_цi) представляет собой отношение сравниваемого цепного абсолютного прироста (Dу_цi) к предыдущему уровню (у_i-1):

Тп_цi  =  Dу_цi :  у_{i-1 .}

Рассмотрим взаимосвязь между показателями темпа прироста и темпа роста в процентах

Тп_i (%) = Тр_i (%) – 100,

или при выражении темпов в коэффициентах

Тп_i = Tp_i – 1.

Этими формулами удобно пользоваться для определения темпов прироста при известных темпах роста. Темп наращивания (Тн_i) также является важным статистическим показателем динамики социально-экономических процессов. В условиях интенсификации экономики он измеряет наращивание во времени экономического потенциала. Показатель вычисляют делением цепных абсолютных приростов (Dу_цi) на уровень, принятый за постоянную базу сравнения (у_0i):

Тн_i = Dу_цi :у_0i .

Темпы наращивания связаны зависимостью с базисными темпами роста:

Тн_i = Dу_цi/у_0i = (у_i – y_i-1)/y_0i = Тр_бi – Тр_бi-1.

Последняя формула удобна для практики, так как статистическая информация о динамике социально-экономических явлений доводится чаще всего в виде базисных рядов динамики.