Наиболее разработанной в теории статистики является методология так называемой парной корреляции, рассматривающая влияние вариации факторного признака х на результативный у. Овладение теорией и практикой парной корреляции представляет исходный этап познания других приемов и методов изучения корреляционной связи.

В основу выявления и установления аналитической формы связи положено применение в анализе исходной информации математических функций. При изучении связи показателей коммерческой деятельности применяются различного вида уравнения прямолинейной и криволинейной связи. Так, при анализе прямолинейной зависимости применяется уравнение:

у_х = а₀ + а₁х.

При криволинейной зависимости применяется ряд математических функций:

· полулогарифмическая               у_х = а₀ + а₁ lg х;

· показательная                             у_х = а₀ + а₁х;

· степенная                                    у_х = а₀х_а1;

· параболическая                          у_х = а₀ + а₁х + а₂х²;

· гиперболическая                        у_х = а₀ + а₁1/х,         и другие.

Решение математических уравнений связи предполагает вычисление по исходным данным их параметров. Это осуществляется способом выравнивания эмпирических данных методом наименьших квадратов. В основе данного метода лежит требование минимальных сумм квадратов отклонений эмпирических данных у₁ от выровненных значений у_х1:

S(у_i – y_xi)² = min.